Data Scientist (Tech Lead) - 100% Remoto

Nevada Co.; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Tech Lead Data Scientist para liderar uma equipe em iniciativas de ciência de dados, com foco em qualidade e impacto no negócio. O candidato ideal deve ter experiência sólida em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e proficiência em Python. Essa posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente colaborativo, com desafios reais e grande impacto no desenvolvimento estratégico da empresa. É preferível que o trabalho seja remoto, com foco em São Paulo ou Belo Horizonte.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
• Experiência com manipulação, transformação e qualidade de dados.
• Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões e boas práticas.
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud.
• Realizar análises exploratórias e otimizar performance dos modelos.

Conhecimentos

Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning

Proficiência em Python

Experiência com pipelines de dados

Capacidade analítica

Comunicação eficaz com times multidisciplinares

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Git

MLflow

DVC

Spark

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Tech Lead Data Scientist - 100% remoto Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT : R$

• – R$
• benefícios

PJ : R$

– R$

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio.

Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer:

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);
• Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;
• Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;
• Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have:

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
• Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda;
• Experiência com manipulação, transformação e qualidade de dados;

Capacidade analítica e comunicação eficaz com times multidisciplinares.

Nice to have:

• Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
• Conhecimento em Spark / PySpark;
• Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);

Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?

• Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;
• Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;

Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

Dúvidas :