Data Scientist (Tech Lead) - 100% Remoto

Nevada Co.; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia nacional está em busca de um(a) Tech Lead Data Scientist para liderar um time de Data Science. O(a) candidato(a) ideal terá sólida experiência em Machine Learning, proficiência em Python e será responsável por desenvolver e implementar modelos. Esta vaga oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e de impactar diretamente nas decisões de negócios. A posição é 100% remota, com remuneração entre R$18.000 e R$26.000, dependendo do contrato.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com pipelines de dados em larga escala.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Data Science.
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning

Proficiência em Python

Pipelines de dados em larga escala

Análise de dados

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Spark

Descrição da oferta de emprego

Tech Lead Data Scientist - 100% remoto Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT: R$18.000–R$23.000+benefícios

PJ: R$20.000–R$26.000

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio. Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer:

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);
• Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;
• Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;
• Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have:

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
• Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda;
• Experiência com manipulação, transformação e qualidade de dados;
• Capacidade analítica e comunicação eficaz com times multidisciplinares.

Nice to have:

• Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
• Conhecimento em Spark / PySpark;
• Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);
• Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?

• Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;
• Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;
• Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

Dúvidas: [e-mail]