Data Scientist Specialist / Coordinator

Keyrus US; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados em São Paulo está em busca de um profissional para estruturar e manter bancos de dados, realizar processos de ETL e desenvolver modelos preditivos. O candidato deve ter experiência em análise de dados, conhecimentos avançados em SQL, Python e PySpark, e estar disponível para atuar em um modelo híbrido na Vila Olímpia. Se você deseja fazer parte de uma equipe dinâmica e desafiadora, esta é sua chance!

Qualificações

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.

Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise.
• Realizar processos de ETL, data cleansing e criação de features.
• Extrair e analisar grandes volumes de dados.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise.

Conhecimentos

Estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais

Domínio de processos de ETL

Sólidos conhecimentos em SQL

Conhecimentos em Python

Conhecimentos em PySpark

Análise e manipulação de grandes volumes de dados

Capacidade de apresentar dados

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Política de Diversidade

Esta é reforçada no processo de contratação e vivida na empresa.

Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.

Qualificações Essenciais

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark.
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.
• Excel e realização de apresentações.
• Necessário disponibilidade para atuar no modelo híbrido na região da Vila Olímpia/SP.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!