Data Scientist Senior - Presencial Brasília

Keyrus US; Brasília; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados busca profissionais talentosos para estruturar bancos de dados, realizar ETL e desenvolver modelos preditivos. Os candidatos ideais devem ter experiência com SQL, Python e técnicas de machine learning. Se você está pronto para fazer parte de uma equipe focada em resultados, queremos conhecê-lo!

Qualificações

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark.
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados.

Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise.
• Realizar processos de ETL e data cleansing.
• Extrair e analisar grandes volumes de dados.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos.

Conhecimentos

SQL

Python

PySpark

ETL

Data cleansing

Feature engineering

Análise de dados

Excel

Apresentações

Descrição da oferta de emprego

Overview

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.

Qualificações Essenciais

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL, Python e PySpark
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.
• Excel e realização de apresentações.

Qualificações Desejáveis

• Inglês Avançado.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!