Data Scientist II | Estratégia e Crédito

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Brasil

Híbrido

BRL 180 000 - 290 000

Tempo integral

Há 13 dias
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Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde
Odontológico com coparticipação
Vale Refeição/Alimentação
Auxílio Creche
Auxílio Filho com Deficiência
Auxílio transporte
Auxílio home office
Convênio SESC
Benefício Educação Stone
Acolhe360º - Apoio emocional
Quick Massage
Hospital Virtual Verde

Resumo da oferta

Stone está recrutando um Data Scientist II para apoiar a estratégia e crédito da companhia. Você desenvolverá modelos que orientam decisões de risco, churn, propensão e faturamento, com foco em execução técnica e escalabilidade.

O papel envolve construir pipelines de dados confiáveis, criar features relevantes, e acompanhar métricas de qualidade com KS, AUC e outras, assegurando alinhamento com metas de negócio.

Qualificações

  • Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
  • Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
  • Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
  • Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

Responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para risco de crédito, churn, propensão e faturamento.
  • Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes.
  • Construir pipelines de dados reprodutíveis, com código limpo e confiável.
  • Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift).

Conhecimentos

Python
ML
Estatística
SQL
Spark
Pandas
Comunicação
Proatividade

Ferramentas

Scikit-learn
XGBoost
LightGBM
Pandas

Descrição da oferta de emprego

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands‑on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
  • Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
  • Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
  • Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

O que esperamos de você

  • Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
  • Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
  • Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
  • Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

O que aumenta as suas chances

  • Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
  • Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

Salário Fixo

Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

Subsídio de medicamentos

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

Auxílio Filho com Deficiência

Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *

Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

Kit Acolhimento para novos pais

Convênio SESC*

Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.
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