Data Scientist Coordinator | IA & Ciência de Dados

Dasa Tech, Dados, Produtos e Design; São Paulo; Híbrido; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em saúde está buscando um(a) Coordenador(a) de Ciência de Dados para liderar equipes e desenvolver soluções de IA. O candidato ideal terá experiência em Machine Learning, conhecimento em MLOps e a capacidade de traduzir desafios complexos em soluções aplicáveis. Oferecemos um ambiente dinâmico e aprendizado constante, promovendo a diversidade e inclusão.

Qualificações

• Experiência sólida em projetos de AI/ML em cloud, especialmente GCP.
• Conhecimento profundo em IA moderna: Deep Learning, LLMs, NLP, Vision.
• Experiência prática em MLOps, pipelines, CI/CD, observabilidade.

Responsabilidades

• Liderar squads de Ciência de Dados e MLOps, conectando ciência, engenharia e negócio.
• Apoiar na estruturação e supervisão de pipelines de ML.
• Atuar na sustentação de produtos de IA e monitoramento contínuo.

Conhecimentos

Liderança técnica

Machine Learning

Deep Learning

Comunicação

CI/CD

NLP

Vision

MLOps

Python

Git

Ferramentas

GCP

Docker

Kubernetes

BigQuery

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Data Scientist Coordinator | IA & Ciência de Dados

Workplace: São Paulo - SP

Job type: Full-time employee

Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?

Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.

Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar nos move.

Para nós, diversidade importa! Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.

Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa. 🚀💙

📌 Important: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Ciência de Dados, IA & MLOps para atuar como liderança técnica e operacional de duas frentes:

Ciência de Dados & IA: desenvolvimento de análises avançadas, algoritmos, modelos de Machine Learning e soluções de IA de última geração (Deep Learning, LLMs, NLP, Vision, Generative AI, Agentic AI).

MLOps & Infraestrutura: sustentação e evolução dos produtos de IA em produção, garantindo pipelines robustos, deploys escaláveis e monitoramento contínuo.

Esta pessoa terá papel estratégico na liderança técnica e de operação, sem ser o principal executor, mas com profundo conhecimento para revisar soluções, apoiar o time e garantir qualidade e impacto de ponta a ponta.

• Liderar squads de Ciência de Dados e MLOps, conectando ciência, engenharia e negócio – liderar os ritos de equipe (Sprint Planning, dailys, etc).
• Apoiar o time na concepção e evolução de modelos de Machine Learning, Deep Learning e LLMs aplicados a problemas reais.
• Apoiar na estruturação/supervisão de pipelines de ML, CI/CD e monitoramento de modelos em produção.
• Atuar na sustentação de produtos de IA (monitoramento, retraining, governança e escalabilidade).
• Avaliar e revisar soluções de IA em NLP, Vision e Generative AI.
• Experiência sólida em projetos de AI/ML em cloud, especialmente GCP.
• Experiência em serviços como Vertex AI, Dataproc, Composer (Airflow), PubSub, BigQuery.
• Apoiar a gerência na priorização do roadmap, garantindo entregas de alto impacto.
• Experiência sólida em Ciência de Dados (estatística, ML, modelagem).
• Conhecimento profundo em IA moderna: Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers), LLMs, NLP e/ou Vision.
• Experiência prática em MLOps (pipelines, CI/CD, retraining, observabilidade).
• Domínio em cloud (AWS/GCP/Azure), containers (Docker, Kubernetes) e versionamento (Git).
• Experiência em liderança técnica de equipes.
• Boa comunicação e capacidade de traduzir desafios complexos em soluções aplicáveis.

Diferenciais

• Experiência com Generative AI (fine-tuning, RAG, agentes, embeddings).
• Ter colocado agentes em produção. Experiência em frameworks como Langchain, Langgraph, observabilidade Langfuse ou similares.
• Vivência em setores regulados (saúde, financeiro, seguros).
• Conhecimento em ferramentas de MLOps e experiment tracking (MLflow, Kubeflow, EvidentlyAI).
• Background hands‑on como Cientista de Dados ou Engenheiro de ML antes de migrar para liderança.

Somos movidos(as) pela paixão por inovar 💙

Aqui na Dasa, levamos tecnologia para a vida das pessoas.

A saúde é uma área complexa, e na Dasa buscamos fazer diferente. Utilizamos dados, tecnologia e inovação para simplificar o setor e cuidar das pessoas por inteiro.

Você já pensou em trabalhar com Tecnologia de ponta, Dados, Produtos e Design na maior de de saúde do Brasil? Aqui, somos inovadores(as)! Estamos em busca de criar um novo jeito de fazer saúde com pessoas à frente do tempo.

Para nós, diversidade importa! Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.

📌 Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.