Data Science Pleno - Risco de Crédito

XP; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A XP Inc. busca um Cientista de Dados Pleno para atuar em sua equipe de risco de crédito. Você será responsável pela construção de modelos, análises estatísticas e colaboração com diversas áreas dentro da empresa. Oferecemos um ambiente dinâmico e a oportunidade de impactar a estratégia de crédito, além de um pacote de benefícios completo.

Serviços

Plano de saúde sem coparticipação

Plano odontológico

Gympass

Zenklub

Seguro de Vida

Vale Alimentação e Refeição flexível

Vale Transporte

Licença parental

Qualificações

• Experiência prática em Python para modelos de ML e análises estatísticas.
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
• Habilidade de comunicação para alinhar expectativas com stakeholders.

Responsabilidades

• Construir modelos de concessão e manutenção com base em dados.
• Realizar estudos e análises estratégicas com grande volume de dados.
• Conduzir reuniões com stakeholders para comunicar resultados.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Estatística

Análise de Dados

Formação académica

Formação em Ciência de Dados ou similar

Ferramentas

Databricks

Kedro

Descrição da oferta de emprego

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 23 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

>> Sobre a vaga:

Vaga de Cientistas de dados Plenona XP Inc., atuação em risco de crédito.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios que você vai encontrar por aqui:

• Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
• Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
• Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

O que buscamos e principais responsabilidades

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir modelos de concessão e manutenção, fazer análises estatísticas voltadas para auxiliar a estratégia de crédito e parâmetros de riscos para IFRS9 e 4966.

Principais responsabilidades:

• Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
• Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
• Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
• Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados.
• Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Pré-requisitos para candidatura:

• Ter a nossa cultura
• Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning.;
• Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
• Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;
• Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;
• Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana);

Diferencial:

• Experiência em modelagem de crédito, com foco em score, PD, EAD e LGD.
• Experiência prática em Databricks
• Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;
• Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;
• Experiência com modelos de otimização linear

Se identificou com a XP Inc. e com a oportunidade?

Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente.

Benefícios:

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.