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Uma empresa global de tecnologia está em busca de um Data Products Consultant em São Paulo. O profissional irá conceber e desenvolver produtos de dados, desde relatórios até plataformas analíticas. Exigem-se conhecimentos em meios de pagamento, API e compliance. O candidato ideal possui graduação completa e inglês avançado. A empresa oferece um ambiente inovador e oportunidades de crescimento profissional.
Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio.
Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.
Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.
Nossa missão é clara : simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.
Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.
Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.
Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.
Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.
Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.
Já te imagina sendo Nxter?
Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Data Products Consultant para se juntar ao nosso time.
Conceber, desenvolver e evoluir produtos de dados que transformem informações transacionais e operacionais em soluções de alto valor para clientes, abrangendo desde relatórios e extratos eletrônicos até plataformas analíticas e produtos de insights. Definir a visão, roadmap e estratégia dos produtos de dados (extratos, relatórios, APIs, dashboards, insights preditivos, etc.) e gerir o ciclo de vida do produto desde a ideação até a entrega e evolução contínua. Traduzir necessidades de negócio e do cliente em requisitos técnicos e especificações claras para squads de engenharia, dados e design, orquestrando times multidisciplinares (Data Engineering, Analytics, UX, Tech, Compliance e Comercial) e priorizando backlog e gestão de trade-offs entre valor de negócio, esforço técnico e impacto regulatório. Monitorar a qualidade e consistência dos dados disponibilizados aos clientes, assegurando conformidade com padrões de segurança e privacidade (LGPD / GDPR), apoiando a criação de frameworks de governança de dados e modelos de entrega (via SFTP, APIs, dashboards e relatórios automatizados) e colaborando com áreas de inteligência e IA para criar produtos baseados em modelos preditivos e análises comportamentais. Desenvolver KPIs e OKRs para medir adoção, uso e impacto dos produtos.
Experiência prévia em meios de pagamento e desenvolvimento de produtos financeiros digitais (cartão, carteiras digitais, Pix, tokenização, adquirência, bank account app).
Conhecimento de arquitetura de APIs, SDKs e integrações em plataformas de pagamento.
Noções de compliance e regulação financeira (KYC, AML, PCI DSS).
Entendimento de produtos de dados financeiros como extrato eletrônico (EDI, SFTP), extrato online, dashboards.
Familiaridade com processos de reconciliação e gestão de recebíveis (antecipação, conciliação bancária, split de pagamento).
Conhecimento de regulação (BACEN, Registro de recebíveis).
Conhecimento em data governance.
Capacidade de definir roadmaps, elaborar MVPs e conduzir produtos desde a concepção até a escala.
Capacidade de levantar requisitos de clientes e traduzir em soluções técnicas escaláveis.
Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban, Lean Product).
Experiência em product discovery e pesquisa com usuários / merchants.
Domínio de definição e acompanhamento de OKRs / KPIs.
Entendimento de métricas de produto digital (churn, CAC, LTV, adoção, conversão).
Graduação completa.
Inglês avançado — conversação, fundamental para atuação global.
Pós-Graduação / MBA.
Espanhol intermediário / avançado.