Data Product Owner

G4; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A G4 Educação, área de Dados, busca um Data Product Owner para tratar datasets como produtos com contrato, roadmap, SLA e ciclo de vida gerenciado, assegurando que atendam às necessidades reais dos consumidores (times de negócio, analistas e executivos).

Você definirá contratos de dados, priorizará o roadmap, garantirá descoberta e documentação (catálogo, glossário, linhagem), além de monitorar qualidade e confiabilidade, manter o backlog e atuar como ponte entre engenharia e negócio.

Qualificações

• Experiência em produto de dados ou analytics com viés analítico.
• Conhecimento de modelagem de dados (dimensional e normalização).
• Familiaridade com contrato de dados, qualidade e catalogação.
• Boa comunicação com públicos técnicos e não-técnicos; gestão de backlog.
• SQL para validação e exploração autônoma de dados.

Responsabilidades

• Definir e manter o contrato de dados do produto (schema, SLA).
• Priorizar o roadmap do produto de dados com base no feedback.
• Garantir descoberta e documentação (catálogo, glossário, linhagem).
• Definir métricas de qualidade e confiabilidade (frescura, acurácia).
• Gerenciar versionamento e deprecação sem quebrar consumidores.
• Atuar como ponte entre consumo de dados e engenharia.
• Coletar feedback dos consumidores e manter backlog organizado.
• Assegurar conformidade com políticas de governança de dados.
• Definir critérios de aceite para entregas de engenharia.

Conhecimentos

Gestão de produto

Modelagem de dados

Contrato de dados

Qualidade de dados

Catalogação de dados

Comunicação técnica

Gestão de backlog

SQL

Ferramentas

Databricks

Unity Catalog

Lakehouse platforms

Descrição da oferta de emprego

No G4 Educação, a área de Dados atua habilitando analytics para as áreas de negócio, mantendo e evoluindo a plataforma de dados e desenvolvendo produtos de dado.

O Data Product Owner é responsável por tratar um ou mais datasets/produtos de dados como produtos de verdade, com contrato, roadmap, SLA e um ciclo de vida gerenciado, garantindo que atendam às necessidades reais dos consumidores (times de negócio, analistas, executivos, outros domínios).

Responsabilidades principais

• Definir e manter o contrato de dados do produto (schema, granularidade, regras de qualidade, SLA de atualização), seguindo o padrão corporativo (ex: ODCS)
• Priorizar o roadmap do produto de dados com base em feedback dos consumidores e necessidades de negócio
• Garantir descoberta(discovery) e documentação adequadas (catálogo, glossário, linhagem) para que o produto seja encontrável e compreensível
• Definir e monitorar métricas de qualidade e confiabilidade (completude, acurácia, frescor/latência, taxa de erro)
• Gerenciar versionamento e deprecação: mudanças de schema não podem quebrar consumidores sem aviso prévio
• Atuar como ponto de contato entre quem consome o dado e quem constrói (engenharia), traduzindo necessidades de negócio em requisitos técnicos
• Coletar e priorizar feedback dos consumidores, tratando reclamações e pedidos de melhoria como backlog de produto
• Garantir conformidade com políticas de governança e classificação de dados definidas pelo time de governança
• Definir critérios de aceite para entregas de engenharia relacionadas ao produto

Requisitos obrigatórios:

• Experiência em produto (dados, software ou afins) ou em analytics/engenharia de dados com forte viés analítico
• Entendimento de modelagem de dados (conceitos de dimensional modeling, normalização) o suficiente para dialogar com engenharia sem depender totalmente dela
• Familiaridade com conceitos de contrato de dados, qualidade de dados e catalogação
• Boa comunicação com públicos técnicos e não-técnicosCapacidade de priorização e gestão de backlog
• SQL para validação e exploração autônoma dos dados

Diferenciais:

• Experiência prévia com Databricks, Unity Catalog ou plataformas de lakehouse similares
• Conhecimento de frameworks de contrato de dados (ODCS, Data Contract Specification)
• Vivência em ambientes de Data Mesh ou arquiteturas orientadas a domínio
• Experiência prévia participando no desenvolvimento de agentes conversassionais analíticos