Data Engineering Lead | CatExpert.ai

AB InBev

Campinas

Presencial

BRL 260 000 - 420 000

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-refeição/Alimentação
Plano de saúde e telemedicina
Convênio odontológico
Convênio Farmácia
Seguro de vida
Instituto Ambev de Previdência Privada
Auxílio Material Escolar
Cesta de Natal e Kit Congelado
Licença maternidade/paternidade

Resumo da oferta

A AB InBev busca um Data Engineering Lead para liderar a infraestrutura de dados do CatExpert.ai, plataforma global de Category Management presente em mais de 15 mercados. O papel envolve definir a estratégia de dados, liderar uma equipe global de 4 Data Engineers entre Campinas e Bangalore e colaborar com Product Managers, Data Scientists e stakeholders internacionais.

É exigido sólido domínio de Azure, Python, PySpark e SQL, além de governança de dados e experiência em ambientes de grande

Qualificações

  • 7–10 anos de experiência em Engenharia de Dados.
  • Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes.
  • Experiência sólida com Microsoft Azure e serviços de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL, PySpark e Python.
  • Histórico de construção e sustentação de plataformas de dados em escala.

Responsabilidades

  • Liderar arquitetura e gestão da Plataforma de Dados CatExpert.ai.
  • Definir diretrizes técnicas para engenharia de dados, automação e IA.
  • Projetar e manter pipelines escaláveis com Azure Data Factory, Databricks e Synapse.
  • Garantir desempenho, confiabilidade e eficiência operacionais dos pipelines.
  • Liderar equipe distribuída globalmente, entre Campinas e Bangalore.

Conhecimentos

Python
PySpark
SQL
Azure
Data Modeling
Governança de Dados
Liderança
Comunicação global
Git & CI/CD
Inglês Avançado

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia
Pós-graduação (diferencial)

Ferramentas

Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse
Databricks Genie
AgentBricks
GitHub Copilot Agentic Solutions
MLflow

Descrição da oferta de emprego

Sobre a oportunidade

A equipe de S&D Analytics busca um(a) Data Engineering Lead para liderar a infraestrutura de dados do CatExpert.ai, plataforma global de Category Management da AB InBev, atualmente presente em mais de 15 mercados e em expansão contínua.

Esta posição terá papel fundamental na definição da estratégia e arquitetura de dados da plataforma, garantindo a entrega de soluções robustas, escaláveis e de alta qualidade que apoiam decisões de sortimento, espaço e planogramas para equipes de Category Management em todo o mundo.

O(a) profissional será responsável pela liderança de uma equipe global de Data Engineers, atuando em parceria com Product Managers, Data Scientists, especialistas em metodologia e stakeholders internacionais.

Principais responsabilidades

Arquitetura e Gestão da Plataforma de Dados

  • Liderar a arquitetura de dados de ponta a ponta do CatExpert.ai, desde a ingestão até a disponibilização de dados para consumo analítico.
  • Definir direcionamentos técnicos para soluções de engenharia de dados, automação e uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento, como Databricks Genie, AgentBricks e GitHub Copilot Agentic Solutions.
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines escaláveis utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics.
  • Garantir desempenho, confiabilidade e eficiência operacional dos pipelines, monitorando indicadores como tempo de execução, taxa de falhas e consumo computacional.
  • Desenvolver soluções capazes de suportar processamento em lote e em tempo real para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados provenientes de diversos mercados.
  • Assegurar que a arquitetura sustente o crescimento global da plataforma e o aumento da demanda de usuários e processamento.
Qualidade, Governança e Segurança de Dados
  • Ser responsável pela qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados pelo CatExpert.ai.
  • Implementar processos de validação, correção e gerenciamento de dados mestres (Master Data Management).
  • Definir e garantir a aplicação de políticas de governança, controle de acesso e conformidade com os padrões globais da companhia.
  • Monitorar continuamente a saúde dos pipelines e atuar de forma proativa na prevenção e resolução de incidentes.
Liderança e Desenvolvimento de Equipe
  • Liderar, desenvolver e orientar uma equipe composta por 4 Data Engineers, distribuídos entre Campinas e Bangalore.
  • Promover excelência técnica por meio de revisões de código, boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes e automação.
  • Fomentar uma cultura de protagonismo, colaboração, melhoria contínua e inovação.
  • Garantir distribuição equilibrada das demandas e desenvolvimento constante dos membros da equipe.
  • Atuar como principal referência de Data Engineering para o CatExpert.ai.
  • Trabalhar em parceria com Product Managers, Data Scientists e equipes de mercado para traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis.
  • Apoiar a implementação da plataforma em novos mercados, assegurando que integrações, pipelines e padrões de qualidade estejam preparados antes do lançamento.
  • Comunicar de forma clara e proativa o status dos projetos, riscos, dependências e oportunidades de melhoria.
Requisitos
Formação
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou mestrado serão considerados diferenciais.
Experiência Obrigatória
  • Entre 7 e 10 anos de experiência em Engenharia de Dados.
  • Experiência prévia em posições de liderança técnica ou gestão de equipes.
  • Vivência sólida com os serviços Microsoft Azure:
  • Conhecimento avançado em SQL, PySpark e Python.
  • Histórico comprovado na construção e sustentação de plataformas de dados e pipelines de alta escala em ambientes produtivos.
  • Experiência com governança, qualidade e gestão de dados.
  • Vivência na liderança de equipes distribuídas globalmente.
Diferenciais
  • Experiência em empresas de bens de consumo, varejo ou FMCG.
  • Conhecimento de dados de varejo, POS, Category Management, Space Planning ou Planogramas.
  • Experiência com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados.
  • Conhecimento em Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração.
  • Experiência com Docker, Azure Kubernetes Service (AKS) e MLflow.
  • Vivência na integração de pipelines de dados com APIs e soluções de Machine Learning.
Competências Técnicas
Essenciais
  • Arquitetura e Engenharia de Dados em Azure.
  • Desenvolvimento avançado em Python, PySpark e SQL.
  • Modelagem de dados, Data Warehousing e processos ETL/ELT.
  • Processamento de dados em lote e tempo real.
  • Governança, qualidade e segurança de dados.
  • Git, CI/CD, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
  • Capacidade de resolver problemas complexos e construir soluções escaláveis.
  • Databricks Genie, AgentBricks e GitHub Copilot Agentic Solutions.
  • MLflow e integração com modelos de Machine Learning.
  • Inglês avançado ou fluente.
  • Português ou Espanhol em nível intermediário.
Por que essa posição?

Esta é uma oportunidade para liderar um produto global estratégico da AB InBev, influenciando a evolução de uma plataforma utilizada por diversos mercados ao redor do mundo. O papel combina liderança de pessoas, definição de arquitetura de dados, inovação tecnológica e colaboração internacional, oferecendo alto nível de exposição e impacto nos resultados do negócio.

  • Vale refeição ou alimentação ifood;
  • Plano de saúde e Telemedicina;
  • Convênio odontológico;
  • Convênio Farmácia;
  • Seguro de vida;
  • Instituto Ambev de Previdência Privada;
  • Auxílio Material Escolar;
  • Cesta de Natal e Kit Congelado;
  • Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.