Data Engineer - Talent Pool (Latam talent)

Talent Connect; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una empresa de reclutamiento busca construir una Talent Pool para futuros puestos de Data Engineer en Latinoamérica, USA y España. Se valoran habilidades en ingeniería de datos y manejo de SQL, junto con un enfoque colaborativo y atención al detalle. Ofrecen modalidades remotas y un ambiente flexible, ideal para aquellos interesados en retos técnicos y desarrollo continuo.

Serviços

Horario flexible

Proyectos con impacto

Cultura de diversidad e inclusión

Qualificações

• Experiencia técnica en ingeniería de datos o desarrollo backend.
• Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos.

Responsabilidades

• Diseñar y optimizar pipelines de datos integrando diversas fuentes.
• Participar en modelado de bases de datos y arquitecturas Big Data.
• Implementar procesos de ETL/ELT eficientes.

Conhecimentos

Ingeniería de datos

DataOps

SQL avanzado

Python

ETL/ELT

Inglés técnico

Ferramentas

PostgreSQL

MongoDB

AWS

Kafka

Airflow

Descrição da oferta de emprego

¡Sumate a nuestra Talent Pool LATAM para Data Engineers!

Sobre el puesto en Data Engineering (LATAM talent)

¿Te apasiona el procesamiento de datos , la ingeniería de datos y la generación de soluciones escalables? Estamos conformando una Talent Pool en Latinoamérica para futuros openings de Data Engineer en Latam, USA, y España .

Empresas como Accenture, Globant, Neoris, Carrefour, Mercado Libre, Telecom, Personal Pay , demandan en forma continua perfiles de data.

Si buscas desafíos técnicos, aprendizaje constante y formar parte de equipos de alto impacto, queremos conocerte.

Responsabilidades principales en Ingeniería de Datos

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos , integrando fuentes estructuradas y no estructuradas.
• Participar en el modelado de bases de datos y arquitecturas Big Data , gestionando alta volumetría.
• Implementar procesos de ETL / ELT eficientes, garantizando calidad, trazabilidad y documentación.
• Trabajar junto a equipos de Data Science , Analytics y Producto para disponibilizar información clave.
• Desarrollar y mantener APIs, automatizaciones y soluciones en la nube.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, performance, monitoreo y control de versiones .

Requisitos para un perfil de Data Engineer

• Experiencia técnica en ingeniería de datos , DataOps o desarrollo backend relacionada a datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python, Scala, Java, etc.).
• Experiencia en herramientas de ETL / ELT (por ejemplo : Airflow, dbt, Luigi, Talend, Dataflow).
• Familiaridad con procesos de ingesta y procesamiento batch y streaming (Kafka, Kinesis o similar).
• Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure u otros), contenedores y CI / CD es un plus.
• Inglés técnico : nivel intermedio o superior (capacidad de lectura y documentación).
• Orientación colaborativa, proactividad, atención al detalle y mentalidad de mejora continua.

¿Qué valoramos en nuestrxs Data Engineers?

• Capacidad de análisis, curiosidad y aprendizaje autónomo.
• Habilidad para trabajar en equipos distribuidos y multiculturales.
• Enfoque en resultados, compromiso y adaptabilidad ante nuevas tecnologías.

Ofrecemos (según rol futuro)

• Modalidades remotas y / o híbridas, dependiendo del proyecto (LATAM).
• Horario flexible y ambiente orientado a resultados.
• Proyectos con impacto y visibilidad regional.
• Cultura que promueve la diversidad e inclusión.
• Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.

¿Te interesa que te contactemos para oportunidades de Data Engineer en LATAM?

Postulate y sé parte de la base de talentos que será prioridad para búsquedas futuras.

¡Esperamos tu postulación! Y por favor comparte con tus colegas para que ¡se sumen también!