Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados)

Santander USA; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Um banco internacional está buscando um Engenheiro de Dados para desenhar e desenvolver pipelines eficazes em nuvem. O candidato ideal deve ter vasta experiência em engenharia de dados, conhecimento avançado em Azure e ferramentas como Databricks. Oferecemos um ambiente híbrido de trabalho com benefícios variados que priorizam o bem-estar dos funcionários.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Working: 2 dias Home Office

Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos

Qualificações

• Experiência em data lakes e construção de pipelines escaláveis.
• Experiência com ferramentas de observabilidade de dados.
• Excelentes noções de arquitetura e system design.

Responsabilidades

• Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados.
• Trabalhar com stakeholders para entender requisitos de negócio.
• Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.

Conhecimentos

Desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS)

Engenharia de dados

SQL

Java e/ou Scala

Testes unitários

Ferramentas

Databricks

Azure Data Factory

DevOps, CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Oportunidade

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III (Engenheiro de Dados).

Responsabilidades

• Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.
• Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
• Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).
• Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.
• Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.
• Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.
• Ter e promover a cultura SRE.

Requisitos Imprescindíveis

• Experiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.
• Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.
• Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.
• Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).
• Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL.
• Experiência com ferramentas de DevOps, CI/CD.
• Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.
• Conhecimento profundo de SQL.
• Conhecimento em testes unitários e automatizados.
• Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento de práticas e ferramentas do BI tradicional
• Conhecimentos em Dynatrace, Splunk, ELK, Grafana, OpenTelemetry
• Conhecimentos de Backend Java

Local de trabalho

Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

Benefícios

• Auxílio refeição
• Convênio médico
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
• Vale Transporte
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
• DayOff Aniversário
• Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
• Auxílio Creche
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida
• Seguro de Vida
• Programa Nascer
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

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