Data Engineer Spec III

Santander USA; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira está em busca de um Data Engineer Spec III em São Paulo. O profissional será responsável por coletar e transformar dados, desenvolver pipelines e colaborar com cientistas de dados. É necessário conhecimento avançado em Spark, Azure e habilidades em programação Python e Scala. Oferecemos um modelo de trabalho híbrido e diversos benefícios como auxílio refeição e convênios médicos.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Férias

DayOff Aniversário

Flex Working

Plataformas de treinamento

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Qualificações

• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Capacidade de seguir padrões de trabalho (DevOps).

Responsabilidades

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Colaborar com cientistas de dados para fornecer insights.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.
• Identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.

Conhecimentos

Programação Python

Programação Scala

Engenharia de dados

Spark

Ferramentas Azure

SQL

NoSQL

DevOps

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Overview

Data Engineer Spec III

Responsibilities

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.
• Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento.
• Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.
• Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em Python e Scala.
• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps).
• Inglês avançado.

Qualifications

• Requisitos Desejáveis:
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.
• Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas com assertividade.
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.
• Mentoria e desenvolvimento de novos talentos.

Location

Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

Benefits

• Auxílio refeição
• Convênio médico
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
• Vale Transporte
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
• DayOff Aniversário
• Pares de academia: Wellhub, Totalpass
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
• Auxílio Creche
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida
• Seguro de Vida
• Programa Nascer
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado