Data Engineer III

Gruposamba; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um Data Engineer III para desenvolver e manter a arquitetura de pipeline de dados. O candidato deve ter conhecimento em SQL e ferramentas de big data, com a possibilidade de trabalhar completamente remoto. A empresa valoriza autonomia, excelência e foco nas entregas, oferecendo benefícios como horário flexível e plano de saúde.

Serviços

Horário flexível

Auxílio home office

Vale refeição/alimentação

Plano de Saúde

Atendimento Psicológico e Nutricional

Day off no dia do aniversário

Seguro de vida

Qualificações

• Necessário conhecimento prático em SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com ferramentas de big data e processamento de fluxos.
• Capacidade de otimizar e construir pipelines de dados.

Responsabilidades

• Criar e manter a arquitetura de pipeline de dados.
• Automatizar processos manuais e otimizar o fornecimento de dados.
• Trabalhar com partes interessadas para resolver problemas técnicos.

Conhecimentos

Conhecimento prático de SQL

Experiência em construção e otimização de pipelines

Habilidades analíticas com dados não estruturados

Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos

Ferramentas

Hadoop

Spark

Kafka

AWS (EC2, EMR, RDS, Redshift)

Python

Java

Descrição da oferta de emprego

Overview

A Samba está buscando uma pessoa Data Engineer III para agregar ao nosso time!

Acreditamos que simplicidade inteligente, espírito de equipe e protagonismo são essenciais para construir um ambiente inovador e de alto impacto. Se você compartilha desses valores e quer fazer parte de um time apaixonado por tecnologia, temos a oportunidade perfeita para você!

Modelo de trabalho: 100% Remoto

Responsabilidades

• Criar e manter a arquitetura de pipeline de dados.
• Reunir conjuntos de dados que atendam aos requisitos funcionais e não funcionais.
• Identificar, projetar e implementar melhorias de processos internos: automatizar processos manuais, otimizar o fornecimento de dados e redesenhar a infraestrutura para maior escalabilidade.
• Criar a infraestrutura necessária para extrair, transformar e carregar dados a partir de uma ampla variedade de fontes de dados.
• Criar ferramentas analíticas que usem o pipeline de dados para fornecer insights acionáveis sobre aquisição de clientes, eficiência operacional e outras métricas de desempenho de negócios importantes.
• Trabalhar com as partes interessadas, incluindo as equipes Executiva, de Produtos, de Dados e de Design para ajudar com problemas técnicos relacionados a dados e dar suporte às necessidades de infraestrutura de dados.
• Manter os dados separados e seguros além das fronteiras nacionais por meio de vários data centers e regiões.
• Criar ferramentas de dados para analistas e membros da equipe de cientistas de dados que os ajudem a construir e otimizar o nosso produto em um líder inovador do setor.
• Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade nos nossos sistemas de dados

Requisitos e Qualificações

• Conhecimento prático de SQL e experiência de trabalho com bancos de dados relacionais, criação de consultas (SQL), bem como familiaridade prática com uma variedade de bancos de dados.
• Experiência em construção e otimização de pipelines, arquiteturas e conjuntos de dados.
• Experiência em realização de análises de causa-raiz em dados e processos internos e externos para identificar oportunidades de melhoria.
• Habilidades analíticas relacionadas ao trabalho com conjuntos de dados não estruturados.
• Capacidade de criar processos compatíveis com transformação de dados, estruturas de dados, metadados, gestão de dependências e de cargas de trabalho.
• Conhecimento prático de enfileiramento de mensagens, processamento de fluxos e armazenamentos de dados.
• Experiência em trabalhar com equipes multifuncionais em um ambiente dinâmico.

Necessário comprovar experiência no uso dos seguintes softwares/ferramentas:

• Experiência com ferramentas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Experiência com bancos de dados relacionais em SQL e NoSQL.
• Experiência com pipeline de dados e ferramentas de gestão de fluxos de trabalho.
• Experiência com serviços em nuvem da AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift
• Experiência com sistemas de processamento de fluxos: Storm, Spark-Streaming, etc.
• Experiência com linguagens orientadas a objetos e/ou funcionais: Python, Java, C++, Scala, etc.

Valorizamos quem se compromete com a excelência e impulsiona o crescimento com soluções inovadoras. Aqui, trabalhamos em equipe, com autonomia e responsabilidade, sempre focados no impacto positivo das nossas entregas.

Acreditamos que o cliente está no centro de tudo, e cada pessoa do nosso time é essencial para construir experiências incríveis. Nossa liderança é próxima, engajada e incentiva o desenvolvimento contínuo, valorizando cada contribuição individual para o nosso sucesso coletivo.

Benefícios

• Horário flexível;
• Auxílio home office;
• Vale refeição/alimentação no cartão iFood;
• Plano de Saúde;
• Atendimento Psicológico e Nutricional;
• Parceria financeira com Creditas;
• Convênio com SESC;
• Day off no dia do aniversário;
• Seguro de vida;