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Data Engineer II (Engenheiro de Dados)

Santander

São Paulo

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Hoje
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Resumo da oferta

Uma instituição financeira global está buscando um Engenheiro de Dados para desenvolver pipelines de ingestão de dados e colaborar com equipes multidisciplinares. O profissional deve ter sólida experiência em engenharia de dados, proficiência nos serviços do Azure e habilidades em programação como Python e SQL. Este cargo oferece um modelo de trabalho híbrido e uma variedade de benefícios, incluindo auxílio refeição e convênios médicos.

Serviços

Auxílio refeição
Convênio médico
Modelo de trabalho híbrido
Programas de treinamento e desenvolvimento
Flex Férias
DayOff Aniversário

Qualificações

  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
  • Proficiência em serviços de dados do Azure.
  • Conhecimento avançado em linguagens como Python, SQL e/ou Scala.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados utilizando serviços do Azure.
  • Projetar e otimizar processos de preparação de dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócios.

Conhecimentos

Engenharia de dados
Serviços de dados do Azure
Programação em Python
SQL
Colaboração em equipes ágeis
Inglês intermediário

Ferramentas

Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Event Hubs
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake Storage
Descrição da oferta de emprego
#QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Aqui, seu papel será:
  • Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis e eficientes utilizando serviços do Azure, como Azure Data Factory, Azure Event Hubs e Azure Databricks.
  • Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
  • Realizar a integração de fontes de dados heterogêneas, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL, APIs e data lakes.
  • Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados.
  • Executar pipelines de ingestão e preparação de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.
Requisitos Imprescindíveis:
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
  • Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage.
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados.
  • Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Inglês intermediário
Requisitos Desejáveis:

Certificações relevantes em Azure (por exemplo, Azure Data Engineer), AWS, Databricks.

Local de Trabalho:

Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

#BENEFÍCIOS
  • Auxílio refeição;
  • Convênio médico;
  • Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
  • Vale Transporte;
  • Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
  • DayOff Aniversário;
  • Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
  • Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
  • Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
  • Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
  • Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
  • Auxílio Creche;
  • Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
  • Seguro de Vida;
  • Programa Nascer;
  • Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
  • PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

#LI-Hybrid #EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning

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