Data Engineer (Apache Kafka)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Pompeia; Híbrido; BRL 120 000 - 200 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica e odontológica

Auxílio creche

Plataforma de benefícios EY

Incentivos à educação

Day off de aniversário

Gympass/Wellhub

PLR

Previdência privada

Vale Alimentação e / ou Vale Alimentaç

Transporte

Resumo da oferta

A EY, referência global em auditoria e consultoria, está abrindo oportunidade para Data Engineer (Apache Kafka) em uma atuação com foco em integração de dados em tempo real. O candidato ideal terá experiência prática com Kafka, modelagem de dados e colaboração com equipes multifuncionais.

A posição suporta modelo presencial com flexibilidade para remoto, com benefícios competitivos e espaço para crescimento profissional dentro de um ambiente diversificado e dinâmico.

Qualificações

• Inglês avançado para comunicação verbal e escrita.
• Experiência como Data Engineer ou função similar.
• Experiência prática com Apache Kafka, incluindo configuração, gerenciamento e modelagem de estruturas de dados.
• Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL.
• Forte capacidade analítica e resolução de problemas.
• Experiência em integração de dados em larga escala.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados com Apache Kafka para processamento em tempo real.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para levantar requisitos e transformá-los em soluções técnicas.
• Configurar, administrar e otimizar clusters Kafka visando desempenho e disponibilidade.
• Implementar estruturas de dados, tópicos e schemas para armazenamento e recuperação eficientes.
• Monitorar e solucionar problemas de fluxos de dados e integridade das informações.
• Integrar dados do Kafka com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimentos

Inglês avançado

Pensamento analítico

Resolução de problemas

Ferramentas

Apache Kafka

SQL

NoSQL

Descrição da oferta de emprego

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Outras localidades: Em qualquer lugar do País

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 31 de ago. de 2026

Descrição da oportunidade

ID da requisição: 1737361

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para a EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

#TechEY #TechFSO #CarreiraTech

Sobre a oportunidade:

Como Data Engineer (Apache Kafka), você atuará em projetos estratégicos de integração de dados em tempo real, participando da construção e evolução de plataformas de dados escaláveis e de alta disponibilidade. Procuramos uma pessoa com sólida experiência em Apache Kafka, capacidade analítica e vontade de trabalhar em ambientes dinâmicos e colaborativos.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Apache Kafka para integração e processamento em tempo real.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para levantar requisitos e transformá-los em soluções técnicas escaláveis.
• Configurar, administrar e otimizar clusters Kafka, garantindo performance, disponibilidade e confiabilidade.
• Implementar estruturas de dados, tópicos e schemas para suportar armazenamento e recuperação eficiente das informações.
• Monitorar, identificar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados, integridade das informações e performance da plataforma.
• Integrar dados provenientes do Kafka com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Requisitos e habilidades que buscamos:

Inglês avançado para comunicação verbal e escrita.

Experiência como Data Engineer ou função similar.

Experiência prática e sólida com Apache Kafka, incluindo configuração, gerenciamento e modelagem de estruturas de dados.

Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.

Forte capacidade analítica e habilidade para resolução de problemas

Experiência no desenvolvimento e sustentação de soluções de integração de dados em larga escala.

Conheça alguns de nossos benefícios:

• Assistência médica e odontológica
• Auxílio creche
• Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY
• Incentivos à educação
• Day off de aniversário
• Gympass/Wellhub
• Participação nos Lucros (PLR)
• Previdência privada
• Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte
• e muito mais.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado?Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited, empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços aos clientes.

Descrição

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