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Uma empresa de tecnologia localizada em Espírito Santo está em busca de um profissional para apoio na coleta e análise de dados, com conhecimentos em SQL e Python. O candidato ideal deve ser capaz de manipular dados, automatizar tarefas e auxiliar na construção de relatórios. Importante ter familiaridade com ferramentas de BI e conceitos de integração de dados.
Apoiar na coleta, organização, análise e manutenção de dados utilizando principalmente SQL e Python, visando garantir a qualidade e a disponibilidade das informações para tomadas de decisão estratégicas e operacionais.
Executar consultas e manipulação de dados em bancos relacionais, utilizando SQL, para extrair informações conforme as necessidades de análises recorrentes e pontuais.
Criar e manter scripts simples em Python, para automatizar tarefas e apoiar processos de análise e integração de dados, conforme demandas do time.
Participar do processo de modelagem e estruturação de dados, contribuindo para a padronização e organização das bases de dados dos clientes.
Monitorar a qualidade e a consistência dos dados, identificando inconsistências e reportando ao time para correção, continuamente.
Auxiliar na construção de relatórios e dashboards, integrando diferentes fontes de dados para facilitar a visualização e o acompanhamento de métricas-chave.
Apoiar a integração de dados entre diferentes sistemas (CRM, plataformas de marketing, etc.) utilizando ferramentas e processos definidos pelo time.
Trabalhar simultaneamente em diferentes demandas de dados, priorizando tarefas para atender prazos e expectativas do time e clientes.
Colaborar com um time multidisciplinar, compartilhando informações e conhecimentos, para garantir a coesão e a integração entre as áreas envolvidas.
Participar de reuniões operacionais e de alinhamento com clientes e equipe, apresentando resultados e evoluções das demandas de dados.
Conhecimento em SQL (consultas, joins, filtros, agregações).
Conhecimento básico em Python (manipulação de dados, bibliotecas como Pandas).
Noções de modelagem de dados relacionais.
Familiaridade com conceitos de ETL e integração de dados.
Desejável conhecimento básico em ferramentas de BI (ex. : Power BI, Looker Studio).