Data Engineer

EY; São Paulo; Híbrido; BRL 200.000 - 320.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Assistência médica

Auxílio educação

Descontos EY

PLR

Benefícios corporativos EY

Resumo da vaga

A EY Brasil está buscando um(a) Senior Data Engineer para atuar na construção e evolução de plataformas de dados em ambientes AWS, com foco em soluções escaláveis e orientadas a dados para o setor financeiro. O papel envolve trabalhar com equipes multidisciplinares em projetos de Data Platforms, Lakehouse e modernização analítica.

Você colaborará com arquitetos, analistas e stakeholders para garantir qualidade, governança de dados e entrega de pipelines robustos, além de apoiar a evolução

Qualificações

• Experiência em Engenharia de Dados com foco em pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados.
• Conhecimento sólido em plataformas de dados em nuvem (AWS) e arquitetura Lakehouse.
• Fortes habilidades em SQL e otimização de workloads analíticos.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir soluções usando PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow.
• Conduzir a evolução de plataformas Lakehouse/Data Warehouse e governança de dados.

Conhecimentos

PySpark

AWS

Data Platforms

Lakehouse Architecture

Data Warehousing

SQL Avançado

Governança de dados

Engenharia de dados em nuvem

Ferramentas

Amazon Redshift

Apache Iceberg

Apache Airflow

Descrição da vaga

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Senior Data Engineer, você atuará no desenvolvimento e evolução de plataformas modernas de dados em ambientes AWS, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, resilientes e orientadas a dados para organizações do setor financeiro.

Você fará parte de iniciativas estratégicas voltadas para Data Platforms, Lakehouse Architectures, modernização de ecossistemas analíticos e processamento de dados corporativos, trabalhando em estreita colaboração com arquitetos, equipes de tecnologia, analistas e stakeholders de negócio.

Por que você?

• Inglês avançado para comunicação profissional.
• Experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência sólida com desenvolvimento de plataformas de dados em nuvem.
• Forte conhecimento em PySpark para processamento distribuído de dados.
• Experiência prática com Amazon Redshift.
• Conhecimento sólido em Apache Iceberg.
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines.
• Vivência com serviços AWS voltados para plataformas de dados.
• Experiência na construção de pipelines escaláveis de ingestão, transformação e entrega de dados.
• Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Experiência com frameworks ETL e ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de workloads analíticos.
• Experiência em monitoramento, governança e qualidade de dados.
• Capacidade de atuar em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir soluções utilizando PySpark, Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow.
• Desenvolver e suportar plataformas baseadas em arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse.
• Implementar e evoluir frameworks ETL e ELT de alto desempenho.Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance dos dados e pipelines.
• Monitorar workloads críticos e atuar na resolução de problemas em ambientes produtivos.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e stakeholders para desenvolver soluções alinhadas às necessidades do negócio.
• Contribuir para iniciativas de governança, qualidade e catalogação de dados.
• Participar de revisões de arquitetura, design técnico e code reviews.
• Manter documentação técnica atualizada e aderente aos padrões corporativos.
• Apoiar a modernização e evolução contínua da plataforma de dados em nuvem.
• Promover boas práticas de engenharia de dados e excelência operacional.

Conheça alguns de nossos benefícios:

• Assistência médica e odontológica
• Auxílio creche
• Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY
• Incentivos à educação
• Day off de aniversário
• Gympass/WellhubParticipação nos Lucros (PLR)
• Previdência privada
• Vale Alimentação
• Vale Alimentação e Transporte
• e muito mais

Quem somos

Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.