Data Engineer

Jusfy; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma startup jurídica está à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar sua equipe. O profissional terá como responsabilidades desenvolver e monitorar pipelines de dados utilizando Python, otimizar consultas SQL e estruturar dashboards no Metabase e Looker. Valorizamos diversidade e buscamos profissionais que queiram fazer parte do nosso crescimento. Oferecemos um ambiente inovador e benefícios como cartão flexível e participação nos resultados.

Serviços

Cartão flexível de benefícios

Bônus (Participação nos Resultados)

Day Off de aniversário

Rotina remota de trabalho

Ambiente de trabalho descontraído e inovador

Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores

Qualificações

• Experiência em automação, integração de APIs e bibliotecas de manipulação de dados.
• Domínio absoluto de SQL para transformações complexas e otimização de bancos analíticos.
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos, dimensões e medidas dentro do Looker.
• Capacidade de configurar dashboards e perguntas via interface e SQL.
• Vivência com orquestradores como Airflow, dbt ou similares.

Responsabilidades

• Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python e ferramentas de orquestração.
• Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas e gerenciar exploração de dados complexos.
• Escrever queries SQL avançadas e otimizar o consumo de dados das ferramentas de visualização.
• Implementar testes e monitoramento para garantir a integridade das métricas em Looker e Metabase.

Conhecimentos

Python

SQL Avançado

Looker

Metabase

Pipelines de Dados

Descrição da oferta de emprego

A Jusfy está em busca de uma pessoa Data Engineer para compor o time! Somos uma startup jurídica que busca constantemente soluções para facilitar a vida dos advogados e advogadas brasileiros. Atuamos na área de tecnologia, desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes.

Somos uma empresa jovem e muito promissora. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar. Buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa trajetória junto conosco!

O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. E gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

Escopo e responsabilidades

• Construção de Pipelines (ETL/ELT): Desenvolver e monitorar pipelines escaláveis utilizando Python e ferramentas de orquestração.
• Suporte ao BI e Analytics: Estruturar visões no Metabase para consultas rápidas e gerenciar a exploração de dados complexos via Looker.
• Otimização de Performance: Escrever queries SQL avançadas e otimizar o consumo de dados das ferramentas de visualização para reduzir custos e tempo de resposta.
• Qualidade de Dados: Implementar testes e monitoramento para garantir que as métricas no Looker e Metabase estejam sempre íntegras.

Requisitos Técnicos

• Python: Experiência em automação, integração de APIs e bibliotecas de manipulação de dados.
• SQL Avançado: Domínio absoluto de SQL para transformações complexas e otimização de bancos analíticos.
• Looker: Experiência prática no desenvolvimento de modelos, dimensões, medidas e gerenciamento de projetos dentro do Looker.
• Metabase: Capacidade de configurar dashboards e perguntas via interface e SQL.
• Pipelines de Dados: Vivência com orquestradores (Airflow, dbt ou similares).

Modelo de Contratação: PJ

• Cartão flexível de benefícios;
• Bônus (Participação nos Resultados);
• Day Off de aniversário;
• Rotina remota de trabalho;
• Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
• Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa Engenheira de Dados Sênior e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora

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