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Data Analytics Specialist (Customer Service) - Red Bull

Page Personnel

São Paulo

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Hoje
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Resumo da oferta

Uma consultoria de recrutamento procura um analista de dados para fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration. O profissional será responsável por transformar dados em insights estratégicos, criar dashboards em Power BI e apoiar decisões que aumentem a eficiência operacional. O trabalho é em modelo híbrido, com benefícios compatíveis com o mercado.

Serviços

Vale refeição/vale alimentação
Plano de saúde
Seguro de vida

Qualificações

  • Experiência sólida em análise e modelagem de dados.
  • Capacidade de construir e automatizar dashboards.
  • Inglês avançado para interação com times globais.

Responsabilidades

  • Fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration.
  • Modelar, tratar e consolidar dados de várias fontes.
  • Criar e manter dashboards e relatórios em Power BI.

Conhecimentos

Análise de dados
Modelagem de dados
SQL
Power BI
Comunicação clara
Trabalho colaborativo
Resiliência

Formação académica

Ensino superior em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação

Ferramentas

SQL
Tableau
Looker
Descrição da oferta de emprego

Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a pessoas e ideias independente de expressão de gênero, raça, religião, orientação afetivo-sexual, origem, idade e deficiência. No mundo da RedBull, todas as pessoas são bem-vindas.

Você será responsável por fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration, transformando dados em insights estratégicos que apoiem decisões de alto impacto para o negócio. Seu papel será essencial para aumentar a eficiência operacional, identificar oportunidades de melhoria contínua e promover soluções que garantam excelência no atendimento ao cliente. Atuando de forma integrada com times comerciais e logísticos, você será protagonista na geração de valor e na construção de estratégias orientadas por dados.

  • Atuar alocado notime de Customer Service, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;
  • Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis;
  • Criar e manter dashboards e relatórios interativos emPower BI, com foco em indicadores comoFill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento;
  • Desenvolvermodelos preditivos e análises estatísticas(regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda);
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas deLogística, Comercial, Trade e Field Marketing;
  • Transformar dados emações práticas, apoiando o time deatendimento ao clientecom informações acionáveis e de fácil leitura;
  • Identificar oportunidades demelhoria contínua e eficiência operacional, propondo soluções que gerem valor para o negócio.
  • Ensino superior completoem Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
  • Experiência sólida emanálise e modelagem de dados, com foco em gerar insights acionáveis;
  • Desejável conhecimento emSQLe ferramentas complementares (Tableau,Looker, entre outras);
  • Capacidade deconstruir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
  • Vivência prévia emempresas de bens de consumoou ambientes comalto volume de dados;
  • Inglês avançado, para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
  • Senso de dono e autonomiapara propor soluções e implementar melhorias;
  • Curiosidade e mentalidade analítica, com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
  • Boa comunicação, traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;
  • Trabalho colaborativo, com facilidade para conectar diferentes áreas;
  • Resiliência e adaptabilidade, atuando com protagonismo em um ambiente em construção.
  • Modelo híbrido de trabalho (3x presencial, 2x remoto);
  • Benefícios compatíveis com o mercado (VR/VA, plano de saúde, seguro de vida, entre outros);
  • Ambiente dinâmico, colaborativo e com possibilidade de crescimento dentro da área de operações.

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