Data Analyst PL

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para garantir a disponibilidade e performance de pipelines de dados. Você será responsável pela análise e resolução de incidentes, além da colaboração com equipes de desenvolvimento. É necessário ter experiência em Azure Data Factory e PySpark. O ambiente de trabalho valoriza a proatividade e a busca por novas tecnologias.

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados com Azure Data Factory.
• Domínio de PySpark para processamento de dados em larga escala.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de ferramentas de versionamento de código.
• Vivência em troubleshooting e análise de incidentes em ambientes de produção.
• Forte senso de ownership e atuação proativa.

Responsabilidades

• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos pipelines de dados em produção.
• Realizar análise e resolução de incidentes relacionados a processos de ingestão.
• Atuar proativamente na identificação de gargalos e falhas recorrentes.
• Executar atividades de manutenção em pipelines e bancos de dados.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento e negócio.
• Elaborar e manter documentações técnicas.
• Contribuir com o monitoramento contínuo dos ambientes.
• Apoiar na evolução da arquitetura de dados.
• Atuar com ownership pelas demandas.
• Buscar novas tecnologias e automações.

Conhecimentos

Desenvolvimento de pipelines de dados com Azure Data Factory

PySpark

SQL Server

PostgreSQL

CosmosDB

MongoDB

Git

GitHub/GitLab

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Visão Geral

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem no nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Responsabilidades

• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos pipelines de dados em produção.
• Realizar análise e resolução de incidentes relacionados a processos de ingestão, transformação e carga de dados.
• Atuar proativamente na identificação de gargalos, falhas recorrentes e oportunidades de automação.
• Executar atividades de manutenção preventiva e corretiva em pipelines, bancos de dados e integrações.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento e negócio para assegurar qualidade, segurança e governança dos dados.
• Elaborar e manter documentações técnicas claras sobre os processos sustentados.
• Contribuir com o monitoramento contínuo dos ambientes, implementando alertas, métricas e dashboards.
• Apoiar na evolução da arquitetura de dados, sugerindo melhorias de desempenho, custo e escalabilidade.
• Atuar com ownership, assumindo responsabilidade fim a fim pelas demandas, desde a análise até a entrega.
• Buscar constantemente novas tecnologias, boas práticas e automações que aumentem a eficiência do time.

Qualificações Essenciais

• Experiência sólida em desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados com Azure Data Factory.
• Domínio de PySpark para processamento de dados em larga escala.
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, etc.) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB, etc.).
• Conhecimento de ferramentas de versionamento de código (Git, GitHub/GitLab, Azure DevOps).
• Vivência em troubleshooting e análise de incidentes em ambientes de produção.
• Forte senso de ownership e atuação proativa.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!