Consultor De Governança De Dados Sênior

Computécnica; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para desenvolver e implementar soluções inovadoras com foco em LLMs e arquitetura serverless. O profissional será responsável por atividades cruciais como o deploy de sistemas multiagentes, orquestração de fluxos de agentes e uso extensivo de MLflow e LangGraph. Essa função requer experiência em Python e multiagentes, com a oportunidade de trabalhar em projetos que têm impacto real na área de pesquisa social e análise de dados.

Serviços

Trabalho remoto

Projetos desafiadores

Ambiente colaborativo

Qualificações

• Experiência prática com IA generativa e uso de LLMs em projetos aplicados.
• Sólido conhecimento em Python e desenvolvimento de sistemas serverless.
• Capacidade de projetar e implementar aplicações fullstack orientadas a dados.

Responsabilidades

• Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless.
• Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph.
• Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes.

Conhecimentos

Trabalho com LLMs

Serverless

Observabilidade

Python

Machine Learning

Formação académica

Graduação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

MLflow 3.0

LangGraph

Symfony PHP

Power BI

Descrição da oferta de emprego

• Empregos para Consultor de governança de dados...

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para atuar em um projeto estratégico, focado na construção e deploy de sistemas multiagentes baseados em LLMs, com forte ênfase em serverless, observabilidade, avaliação automática e qualidade de respostas. O profissional terá papel central na implementação da arquitetura de agentes, garantindo escalabilidade, rastreabilidade (tracing) e mecanismos contínuos de avaliação de fluxos e respostas.

Responsabilidades

Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless

Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless e gestão de experimentos

Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes

Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph

Implementar steps de evaluation dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas

Aplicar abordagens de Agent as Judge para avaliação automática

Trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance

Desenvolvedor(a) Fullstack com foco em IA, Data Science e Machine Learning + Symfony PHP

São Paulo, São Paulo Instituto Locomotiva

O Instituto Locomotiva é um dos institutos de pesquisa e inteligência social mais respeitados do Brasil. Reconhecido pela produção de estudos originais de alta complexidade, atua na análise profunda de comportamento, consumo, desigualdade, trabalho, mobilidade social e transformações estruturais da sociedade brasileira.

Seu trabalho orienta decisões estratégicas de grandes empresas, instituições públicas, organizações da sociedade civil e veículos de imprensa, com presença recorrente no debate nacional. O Instituto opera com bases proprietárias, metodologias próprias e projetos que exigem leitura sofisticada de grandes volumes de informação, frequentemente ambígua, fragmentada e não estruturada. Aqui, tecnologia não é suporte. É método analítico.

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) fullstack com forte repertório em dados e inteligência artificial para atuar na construção de sistemas avançados de leitura, indexação e interpretação de informação complexa.

Essa posição envolve trabalhar diretamente com IA generativa, modelos de machine learning e arquiteturas modernas voltadas à busca semântica, análise de documentos, síntese de informação e orquestração de agentes inteligentes aplicados a problemas reais de pesquisa social.

Desenvolver aplicações fullstack (estamos usando Symfony PHP em algumas aplicações e a ideia seria seguir com esse stack) orientadas a dados (processamento em python) e inteligência analítica (idem)

Projetar e implementar sistemas de indexação, busca e leitura semântica de grandes volumes de arquivos e bases heterogêneas (RAG GRAPH e outros)

Aplicar IA generativa e modelos de machine learning em tarefas de classificação, sumarização, interpretação e exploração de conteúdo (idem)

Construir e evoluir fluxos de orquestração de agentes de IA para tarefas complexas e encadeadas (MCP, etc.)

Trabalhar em colaboração direta com pesquisadores, cientistas sociais e analistas, traduzindo problemas analíticos em soluções tecnológicas

Participar das decisões de arquitetura, escolha de abordagens técnicas e experimentação de novas soluções

Experiência sólida como desenvolvedor(a) fullstack

Conforto real em trabalhar com dados, modelos estatísticos ou de machine learning

Vivência prática com IA generativa e uso de LLMs em projetos aplicados

Interesse por problemas complexos, ambíguos e interdisciplinares

Capacidade de pensar sistemas completos, não apenas funcionalidades isoladas

Autonomia intelectual, curiosidade e senso crítico

Mais importante do que uma lista rígida de tecnologias é a capacidade de aprender rápido, testar hipóteses, errar com método e evoluir soluções com profundidade.

O que oferecemos

Trabalho remoto, com foco em qualidade, responsabilidade e entrega

Projetos intelectualmente desafiadores, com impacto público e relevância social

Ambiente de alta confiança, baixa burocracia e forte densidade intelectual

Contato direto com dados proprietários, pesquisa aplicada e problemas reais do Brasil

Espaço concreto para experimentação técnica, crescimento e protagonismo

Se você quer trabalhar com IA, dados e software em problemas que realmente importam, este é um bom lugar para estar.

Analista de dados (MIS)

São Paulo, São Paulo Confidencial

Requisitos:

Superior completo em Engenharia, Economia, Estatística, Administração ou afins;

Conhecimentos em SQL, Power BI e Pacote Office;

Desejável conhecimento em Python e PySpark;

Será considerado diferencial experiência em Gestão de Portfólio e KPIs de cartões.

Atividades:

Geração de estudos e análises extraindo informações do banco de dados utilizando linguagem de programação SQL, Python ou PySpark;

Acompanhamento dos indicadores de desempenho de cartões e produtos financeiros;

Desenvolvimento de novos relatórios de acordo com o lançamento de novos produtos e campanhas utilizando Power BI e Excel;

Criação e atualização de apresentações para comitê executivo.

Analista de dados sênior

São Paulo, São Paulo Empresa Confidencial

Atuação estratégica na criação da área de dados dentro da diretoria financeira, com foco em gerar valor ao negócio por meio da manipulação de dados, automatização de processos e governança da informação.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de automação utilizando Python para otimização de rotinas financeiras, operacionais e analíticas.
• Projetar, implementar e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs e sistemas internos).
• Estruturar e padronizar camadas de dados no Data Lake, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança das informações.
• Criar soluções analíticas avançadas utilizando Machine Learning, aplicadas a análises financeiras, previsões, classificação, detecção de padrões e apoio à decisão.
• Integrar modelos e pipelines analíticos a processos de negócio, assegurando escalabilidade e confiabilidade das soluções.
• Atuar em parceria com as áreas de Negócio, Financeiro e Tecnologia para levantamento de requisitos, priorização de demandas e desenho de soluções baseadas em dados.
• Desenvolver e manter documentação técnica dos processos de automação, ETL e modelos analíticos.
• Apoiar a construção de indicadores, métricas e produtos de dados consumidos por ferramentas de visualização como Power BI.
• Domínio avançado de Python para automação de processos e análise avançada.
• Experiência sólida na construção de ETL/ELT (tratamento, validação e padronização de dados).
• Conhecimento em Machine Learning aplicado a problemas de negócio (ex.: regressão, classificação, clusterização e séries temporais).
• Conhecimento em SQL para consultas, transformação e integração de dados.
• Experiência com consumo e integração de dados via APIs.
• Familiaridade com arquiteturas de Data Lake e boas práticas de governança de dados.
• Conhecimento em Power BI para consumo e visualização dos dados estruturados.

Experiência

• Consolidada em desenvolvimento e automação de processos em Python, atuação em projetos de Machine Learning, experiência em integração e manipulação de dados via APIs, atuação próxima a áreas de negócio com participação em decisões estratégicas baseada em dados.
• Avançado em Python, SQL, PowerBI e Excel

Formação:

Graduação em exatas como ciência de dados, engenharia (computação), sistemas de informação, estatística, matemática, economia, ou áreas afins desde que com forte atuação em dados e tecnologia.

Especialização:

Pós-graduação, MBA ou especialização (diferencial)

• Ciência de Dados
• Engenharia de Dados
• Inteligência Artificial ou Machine Learning

Desejáveis (não obrigatórias):

• Certificações ou cursos em Python para Dados, Engenharia de Dados ou Machine Learning.
• Formação em ETL, Data Engineering ou Big Data.
• Certificações em Power BI ou Analytics.
• Cursos em Finanças Corporativas ou Análise Financeira Avançada.

Outras Observações

• Papel estratégico na construção e evolução da maturidade analítica e de automação da área financeira.
• Atuação com alto grau de autonomia e responsabilidade técnica.
• Diferencial para profissionais com experiência em ambientes cloud, versionamento de código e práticas de engenharia de dados.
• Conhecimento em sistemas ERP, XTPG e NETSUIT pode ser considerado um diferencial.

Analista de Dados e Automações Pleno

São Paulo, São Paulo TOTVS

Descrição da vaga

Como Analista de Dados e Automação você será responsável por participar do gerenciamento e otimização do Data Lake no CST, realizando o tratamento de dados e gerando indicadores de média complexidade, além de desenvolver automações que suportem as áreas de negócio e contribuam para a análise estratégica.

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir a manutenção e organização do Data Lake, assegurando a consistência e a confiabilidade dos dados.
• Realizar o processo de carga de novas informações, e garantir sua integração com o banco de dados existente.
• Executar o tratamento e a transformação de dados para criar indicadores operacionais, financeiros e estratégicos que envolvam múltiplas fontes de dados, assegurando integração e validação.
• Desenvolver automações para processos de tratamento de dados e geração de relatórios, aumentando a eficiência operacional.
• Colaborar com as áreas de recebimento de dados identificando oportunidades de automação de processos.
• Implementar automações que envolvam processos repetitivos de coleta e análise de dados utilizando ferramentas de ETL e scripts em Python ou outras linguagens mais comuns. Assegurar que as automações estejam bem documentadas e integrem-se de forma eficiente aos sistemas existentes.

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em áreas de Tecnologia;
• Vivência com o tratamento e transformação de dados (ETL);
• Conhecimento em SQL (consultas, joins, agregações, manipulação de dados);
• Conhecimento em Python, com foco em automações e manipulação de dados (pandas, scripts agendados, etc.);
• Vivência prévia em automação de processos repetitivos;
• Organização e documentação de processos automatizados;
• Contato com ferramentas de visualização de dados (Loocker Studio, GoodData ou similares).

Requisitos desejáveis

• Conhecimento e usabilidade em ferramentas de automação (ex: Automation Anywhere, UiPath);
• Conhecimento avançado em Excel;
• Vivência com gestão de Data Lake;
• Conhecimento em versionamento de código (Git);
• Noções de Inteligência Artificial.

Informações Adicionais:

• Disponibilidade para atuar presencialmente cerca de 2x por semana no escritório localizado em Santana, Zona Norte.

Analista de Dados Pleno - Prioritária para Mulheres

São Paulo, São Paulo Marketdata

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios interativos em Tableau, garantindo clareza, usabilidade e aderência às necessidades do negócio;
• Atuar em parceria com as áreas de negócio para levantamento de requisitos, entendimento das demandas e tradução de necessidades em soluções analíticas;
• Realizar análises exploratórias de dados, identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
• Gerar insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão estratégica;
• Definir e acompanhar KPIs e métricas de performance, assegurando consistência e qualidade das informações;
• Apoiar a governança de dados e a padronização de relatórios.

Requisitos

• Experiência com Tableau para criação de dashboards e relatórios;
• Conhecimento em análise de dados e interpretação de indicadores de negócio;
• Capacidade de comunicação para interação com áreas não técnicas;
• Experiência com Excel e/ou SQL para extração e manipulação de dados;
• Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.

Diferenciais

• Conhecimento em Python ou R para análise de dados;
• Experiência com outras ferramentas de BI;
• Vivência em ambientes corporativos com grande volume de dados;
• Conhecimento em modelagem de dados.

ANALISTA DE DADOS SR (CALL CENTER)- HIBRIDO, SÃO PAULO

São Paulo, São Paulo Cogna Educação

Responsabilidades e atribuições:

• Coleta e Preparação de Dados: Realizar a extração e limpeza de dados de diversas fontes (bancos de dados, planilhas, APIs) usando SQL e Python, garantindo que estejam prontos para análise.
• Construção de Visualizações: Desenvolver relatórios e dashboards avançados no Power BI, criando visualizações claras e intuitivas para apresentar dados e identificar tendências.
• Análise Exploratória: Executar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências, com foco em responder a perguntas de negócio específicas.
• Colaboração: Trabalhar em conjunto com a equipe para entender as necessidades de negócio e garantir que as análises e visualizações entregues estejam alinhadas com os objetivos.
• Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) em ambientes como Oracle e AWS utilizando Python.
• Modelagem de Dados e Business Intelligence (BI): Desenvolver e implementar soluções de Data Warehousing e BI, incluindo a modelagem de dados para otimizar a performance de consultas e análises.
• Comunicação de Insights: Comunicar resultados de análises de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos.
• Projetos Multifuncionais: Colaborar com outras áreas da empresa para entender necessidades, definir escopo e implementar soluções de dados que resolvam problemas de negócio.
• Qualidade e Integridade dos Dados: Monitorar ativamente a integridade, a qualidade e a segurança dos dados, identificando e corrigindo anomalias e garantindo a confiabilidade das informações.

Diferencial: Ter atuado com empresas de Call Center.

Requisitos e qualificações:

• Formação Acadêmica: Bacharelado em Engenharia de Software, Estatística, Administração, Matemática, Ciências da Computação ou áreas correlatas.
• Proficiência em SQL, Python e ecossistemas de nuvem (AWS).
• Habilidades Comportamentais: Capacidade de liderança técnica e mentoria para analistas juniores e plenos.
• Forte pensamento analítico para solucionar problemas de alto impacto e complexidade.
• Será considerado um diferencial possuir experiência em análises, elaboração de relatórios e planejamento de operações de call center.

Engenheiro de dados

São Paulo, São Paulo Beesby

Descrição Do Trabalho

Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake/Spark/Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands‑on, autonomia e impacto direto no negócio.

Sobre o Papel

Um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake/Spark/Superset, governança, qualidade e performance.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet/Delta).
• Monitorar saúde/custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Qualificações

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Habilidades Requeridas

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Habilidades Preferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação/uso).
• Conhecimento de Lakehouse.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc.