Consultor(a) Sênior – Risco de Crédito e Modelagem

KPMG Auditores; São Paulo; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição

Vale Alimentação

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Transporte

Benefício Bem-estar (Academia)

Convênio Farmácia

Seguro de Vida

KPMG Prev

Auxílio Creche

Incentivo a Graduação

Incentivo à Idiomas

Subsídio de Órgão de Classe

Brinde Casamento

Brinde Nascimento

Licença Maternidade estendida

Jornada de Trabalho Flexível

Meu Tempo

Job summary

KPMG Auditores busca profissional para atuar no desenvolvimento e validação de modelos de risco de crédito, incluindo PD, LGD e EAD, com foco em IFRS 9 e normas CMN. Será responsável por análises quantitativas, dados macroeconômicos e implementação de soluções.

Requisito: formação em estatística ou áreas correlatas e 2–3 anos de experiência, com conhecimentos em Python/SAS/SQL/R/Databricks e inglês básico. Oportunidade em escritório de São Paulo.

Qualifications

• Graduação em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados, Ciências da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência profissional de aproximadamente 2 a 3 anos ou mais, considerando maturidade técnica.
• Experiência em modelagem e/ou validação de risco de crédito, preferencialmente com perdas de crédito esperadas.
• Conceitos de PD, LGD, EAD e forward-looking.
• Conhecimento IFRS 9/CPC 48 e/ou Resolução CMN 4.966.
• Domínio de pelo menos uma das linguagens: Python, SAS, SQL, R ou Databricks.
• Perfil analítico e quantitativo.
• Inglês básico.

Responsibilities

• Atuar no desenvolvimento e validação de modelos de risco de crédito, incluindo PD, LGD e EAD.
• Atuar em projetos relacionados a perdas de crédito esperadas e IFRS 9/CPC 48 e Resolução CMN 4.966.
• Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao risco de crédito.
• Analisar dados macroeconômicos (forward-looking) aplicados aos modelos de risco.
• Desenvolver análises utilizando linguagens e ferramentas de programação como Python, SAS, SQL, R ou Databricks.
• Atuar em projetos para instituições financeiras e demais clientes.
• Contribuir tecnicamente com a equipe nas entregas dos projetos.

Skills

Python

SAS

SQL

R

Databricks

Education

Estatística

Engenharia/Matemática/Computação

Ciência de Dados

Tools

Databricks

Job description

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

Inspire Confidence. Empower Change.

Aqui na KPMG:

• Fazemos o que é certo#Integrity
• Aprendemos e nos aprimoramos#Excellence
• Pensamos e agimos de maneira arrojada#Courage
• Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças#Together
• Fazemos o que realmente importa#For Better

Responsabilidades e atribuições:

Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:

• Atuar no desenvolvimento e validação de modelos de risco de crédito, incluindo modelos de PD, LGD e EAD;
• Atuar em projetos relacionados a perdas de crédito esperadas e aspectos de IFRS 9/CPC 48 e Resolução CMN 4.966;
• Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao risco de crédito;
• Analisar dados e informações macroeconômicas (forward-looking) aplicadas aos modelos de risco;
• Desenvolver análises utilizando linguagens e ferramentas de programação, como Python, SAS, SQL, R ou Databricks;
• Atuar em projetos para instituições financeiras e demais clientes, conforme as demandas da área;
• Contribuir tecnicamente com a equipe e na condução das entregas dos projetos.

Requisitos e qualificações:

O que procuramos em você?

• Graduação em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, Ciência de Dados, Ciências da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência profissional de aproximadamente 2 a 3 anos ou mais, considerando principalmente a maturidade e aderência técnica do profissional;
• Experiência em modelagem e/ou validação de risco de crédito, preferencialmente com perdas de crédito esperadas;
• Conhecimento dos conceitos de PD, LGD, EAD e forward-looking;
• Conhecimento em IFRS 9/CPC 48 e/ou Resolução CMN 4.966 será considerado importante;
• Domínio de pelo menos uma das seguintes linguagens/ferramentas: Python, SAS, SQL, R ou Databricks;
• Perfil analítico e quantitativo, com capacidade de interpretar dados e desenvolver soluções;
• Inglês básico.

Quais as vantagens de ser KPMG?

• Aqui atua com as mais novas tecnologias;
• Nossos profissionais são referência no mercado;
• Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;

Quais benefícios oferecemos?

• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Vale Transporte
• Benefício Bem-estar (Academia)
• Convênio Farmácia
• Seguro de Vida
• KPMG Prev
• Auxílio Creche
• Incentivo a Graduação
• Incentivo à Idiomas
• Subsídio de Órgão de Classe
• Brinde Casamento
• Brinde Nascimento
• Licença Maternidade estendida
• Jornada de Trabalho Flexível
• Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano - ou 12 meios períodos - para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
• PPL