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CONSULTOR(A) CIENTISTA DADOS II

Suzano

Jacareí

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa de bioprodutos em São Paulo está buscando um profissional para desenvolver modelos de Machine Learning e otimização em um ambiente ágil. O candidato ideal terá ensino superior em áreas STEM e sólida experiência em ciência de dados, além de habilidades em programação em Python e R. Oferecemos um pacote de benefícios e um ambiente inovador.

Serviços

Plano Médico
Vale Refeição ou Refeitório
Previdência privada
Home office em áreas corporativas
Cursos e treinamentos

Qualificações

  • Sólida experiência na área de ciência de dados.
  • Experiência com métodos analíticos avançados.
  • Experiência em programação com Python e R.
  • Cinco anos de experiência em modelagem preditiva e interpretação de dados.

Responsabilidades

  • Criar modelos de Machine Learning para soluções de negócio.
  • Interpretar resultados e gerar visualizações.
  • Trabalhar em modelo ágil dentro de squads.
  • Definir melhores práticas de Gestão de Dados.

Conhecimentos

Machine Learning
Estatística
Otimização
SQL
Python
R

Formação académica

Ensino Superior Completo em áreas STEM

Ferramentas

Azure pipelines
Github Actions
Containers
Virtual Machines
Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

Prazer, somos a Suzano!

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união, nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. Pautados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria-prima renovável em Bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas. Cultivamos a vida na folha do caderno que alfabetiza as crianças, na fralda que protege os bebês, no copo de café que não prejudica o meio ambiente, em papéis absorventes e na comodidade do uso de uma embalagem sustentável.

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, porisso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual,raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novosdesafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Inscrições até: 06/11/2025

  • Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
  • Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
  • Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
  • Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
  • Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
  • Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
  • Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
  • Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
  • Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetivo os benefícios e alavancas dos produtos digitais para especialistas do negócio em vários níveis de senioridade;
  • Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
  • Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
  • Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
  • Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
  • Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on-premise;
  • Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
  • Alguém que acredite em nossos valores;
  • Que proponha ideias e soluções.
  • Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
  • Sólida experiencia na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
  • Experiencia commétodos analíticos avançados (ex. Machine Learning/ Deep Learning / Otimização, entre outros);
  • Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
  • Conhecimento em infraestrutura e serviços de cloud, como: Containers, Virtural Machines, bancos de dados no-sql, integração;
  • Experiência em programação e uso de linguagem como Python e/ou R Experiência em ferramentas de programação como Python para publicar modelos na forma de micro serviços ou APIs seja na nuvem ou on-premises;
  • Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
  • Experiência em esteiras de CI/CD (Azure pipelines, Github Actions, etc);
  • Experiência em modelos de otimização exatos e/ou heurísticas na solução de problemas;
  • Conhecimento técnico: estatística avançada e análises e conceitos financeiros avançados;
  • Cinco anos de experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
  • Será feito um teste na forma de case ou prova online para que o candidato demonstre habilidades na área
  • Vivencia no segmento industrial será considerado um diferencial;
  • Desejável especialização ou pós graduação na área de machine learning, estatística ou pesquisa operacional;
  • Desejável Dois ou mais anos de experiência em Consultoria Estratégica e/ou Serviços Financeiros;
  • Desejável inglês avançado.

Cuidados da sua saúde: Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;

VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;

Sabemos que a renda fixa é importante, mas, além disso, oferecemos uma renda extra por meio do nosso Programa de RemuneraçãoVariável (Anual);

Para você se preparar para o futuro temos a Previdência privada;

Praticamos o home office em áreas corporativas, a flexibilidade de horários, além do dress code casual;

Para gerar e compartilhar valor disponibilizamos cursos e treinamentos E-learning em nossa plataforma digital, o UniverSuzano;

Na Suzano, só é bom para nós se for bom para o mundo! Por isso, durante o ano realizamos muitas ações legais e você poderá setornar um voluntário do nossoprograma Voluntariar;

Também contamos com um Clube de Descontos, com diversos parceiros, para você aproveitar!

Como empresa cidadã, entendemos a importância da chegada de uma criança. Por isso, oferecemos extensão da licença paternidadepara 20 dias e maternidade para 180 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homo afetivos;

Para as mamães retornarem tranquilas ao trabalho, oferecemos um auxílio creche bem bacana;

Pensando em oferecer sempre as melhores condições para nosso time e suas família, disponibilizamos um auxílio mensal em dinheiro que se aplica ao pai ou mãe quetiver sob sua guarda filho ou filha com alguma necessidade especial;

Aqui seus filhos e filhos não ficam de fora, oferecemos um vale brinquedo e um kit material escolar recheado! E, se no finaldo ano os filhos mandarem bem na escola,reconheceremos o seu esforço por meio do nosso programa Estudar é Crescer, com um prêmio em dinheiro que poderão usar como preferir.

O Faz Bem tem um cuidado especial para você, colaborador(a) e sua família, confira baixo:

  • Tele Faz Bem: Atendimento gratuito e confidencial ao colaborador(a) Suzano e seus(as) dependentes(as) nas seguintes frentes: Apoio psicológico e de assistência social, orientação jurídica, financeira, de atividade física e nutricional;
  • Plataforma de saúde mental – A Wellz, oferece sessões de terapia online subsidiadas pela Suzano de forma confidencial, além de várias oportunidades de auto cuidado como jornadas, diário de humor, terapia em grupo, entre outros;
  • Plataforma de saúde física – A Wellhub é uma plataforma completa de bem estar com acesso a academias, aplicativos e aulas on-line com liberdade de escolha de atividades.
  • Programa de gestantes – O programa “Bebê Saudável” realiza o acompanhamento gestacional através de contato telefônico e abordagens, além do recebimento de um kit personalizado.

#VemSerSuzano #PlantamosOCuidado #OrgulhoEmPertencer

  • Step 5: Seleção Final 5 Seleção Final

Somos umaempresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável, por meio do plantio de árvores de eucalipto. E elas estão no centro do nosso propósito, que é o de “renovar a vida a partir da árvore”. É assim quenósplantamos um futuro mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos 100 anos de vida, e hoje,somos a maior fabricante de celulose do mundo e uma das maiores produtoras de papéis da América Latina. Nossos produtos atendem mais de 2 bilhões de pessoas ao redor do planeta e nós exportamos para mais de 100 países.Quanto às unidades, entre administrativas e operacionais, estamos presentes também internacionalmente na Argentina, Áustria, Canadá, China, Estados Unidos, Finlândia, Israel e Suíça.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano:somos a soma de cerca de 20 mil colaboradore(as) próprios(as) e mais de 20 mil terceiros e terceiras, além de 300 colaboradore(as) em nossos escritórios internacionais. Trabalhamos para ser uma empresa competitiva e protagonista na transformação da nossa cadeia de valor e da sociedade.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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