Não envies um currículo genérico — gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a esta função específica.
NotreDame Intermédica procura profissional para construir, manter e evoluir dashboards e relatórios da área de Contas a Pagar. Você coletará requisitos de negócios e traduzirá em soluções analíticas eficientes com Power BI, SQL e Excel.
O(a) candidato(a) ideal terá experiência com modelagem de dados, ETL/ELT, governança de dados e análise de KPIs, aging e projeções, interagindo com equipes técnicas para melhoria contínua.
Atuar como responsável pela construção, manutenção e evolução dos dashboards e relatórios gerenciais da área de Contas a Pagar.
Levantar requisitos de negócio junto às áreas parceiras, traduzindo necessidades operacionais e estratégicas em soluções analíticas eficientes.
Desenvolver e otimizar consultas SQL em bases de dados e Data Lake, garantindo alta performance e qualidade das informações.
Criar modelos de dados robustos e dashboards interativos no Power BI, assegurando clareza, confiabilidade e aderência às necessidades do setor financeiro.
Automatizar processos manuais por meio de soluções avançadas em Excel, SQL e integrações com ferramentas analíticas.
Trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data), garantindo governança de dados, integridade e padronização das informações.
Apoiar a área de Contas a Pagar com análises financeiras, acompanhamento de KPIs, aging de pagamentos e projeções.
Interagir com equipes técnicas de dados e engenharia para a melhoria contínua dos processos e sistemas corporativos.
Documentar fluxos, processos, relatórios e regras de negócio utilizadas nos relatórios de BI.
Obrigatório
Ensino Superior Completo em áreas como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou correlatas.
Sólida experiência prévia com desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais.
Experiência prática com SQL Avançado para manipulação e extração de grandes volumes de dados.
Domínio de Power BI, abrangendo modelagem de dados, linguagem DAX e construção de interfaces visuais interativas.
Domínio de Excel Avançado, incluindo Power Query, fórmulas complexas e automações.
Conhecimento em modelagem de dados (conceitos de star schema, normalização) e noções de ETL/ELT.
Vivência com manipulação de dados em ambientes corporativos com múltiplas fontes de dados e Data Lake.
Perfil analítico, com forte pensamento crítico, proatividade, senso de dono e excelentes habilidades de comunicação para interface com áreas de negócio
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Tempo de experiência: Entre 3 e 5 anos