Cientista de Dados SR | Políticas de Desconto

Grupo Recovery; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação

Assistência médica e odontológica

Participação nos Lucros e Resultados

Seguro de vida

Udemy

Resumo da oferta

Grupo Recovery busca um Cientista de Dados Sênior para atuar em Políticas de Descontos da área de Cobrança. O papel envolve modelagem preditiva, geração de inteligência de negócio e apresentação de resultados para lideranças.

O profissional trabalhará com Python, SQL, Spark e Databricks, além de conduzir experimentos, testes A/B e análises de impacto para sustentar decisões estratégicas.

Qualificações

• Graduação em Estatística, Engenharia, Matemática, Administração ou cursos de exatas.
• Experiência com desenvolvimento de modelos estatísticos e de ML (regressões, XGBoost, Explainable AI).
• Domínio em Python, SQL e Spark, com experiência em Databricks.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir modelos estatísticos e de ML para apoiar decisões de cobrança.
• Criar e manter reports e rotinas de acompanhamento analítico em produção.
• Conduzir estudos analíticos e ad hoc sobre campanhas, políticas e resultados de testes para gerar inteligência de negócio.
• Planejar e executar testes de hipótese e experimentações (protesto, negativação, A/B e multivariados).
• Definir e otimizar estratégias de desconto, alocação de públicos e parâmetros de tratamento.
• Realizar simulações de performance, análises de impacto e retroanálises de ações anteriores.
• Extrair e manipular grandes volumes de dados (Big Data) com Spark e Databricks.
• Acompanhar comitês executivos e apresentar resultados, análises e recomendações para lideranças.
• Identificar tendências de mercado e oportunidades de melhoria contínua nos processos analíticos.

Conhecimentos

Modelos estatísticos

Machine learning

Testes de hipótese

Experimentação (A/B/Multivariados)

Comunicação executiva

Políticas de crédito e cobrança

Formação académica

Graduação em Estatística, Engenharia, Matemática ou Administração

Ferramentas

Python

SQL

Spark

Databricks

Descrição da oferta de emprego

A Recovery é uma empresa de cobrança do grupo Itaú. Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em Políticas de Descontos da área de Cobrança: da modelagem preditiva à geração de inteligência de negócio, passando por experimentação, simulação de impacto e apresentação de resultados para lideranças. O(a) profissional será peça-chave na defesa dos interesses da área, agregando valor e segurança aos negócios por meio de modelos estatísticos, estudos analíticos e recomendações estratégicas que sustentam a tomada de decisão.

Todas as vagas publicadas são abertas para pessoas com deficiência. A Recovery valoriza a diversidade e está em busca da construção de um ambiente mais inclusivo. Aqui todos os candidatos são bem-vindos!

O Que Seria Bacana Você Ter

• Graduação em Estatística, Engenharia, Matemática, Administração ou outros cursos de exatas;
• Experiência com desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning (regressões, XGBoost, Explainable AI);
• Domínio em Python, SQL e Spark, com experiência em Databricks;
• Conhecimento em estatística aplicada (testes de hipótese, causalidade, significância) e desenho de experimentos (testes A/B e multivariados);
• Vivência com políticas de crédito e/ou cobrança, e estudos de mercado voltados à resolução de dores do negócio;
• Habilidade para transformar análises técnicas em recomendações claras para públicos executivos.

O Que Você Terá Que Fazer

• Desenvolver e evoluir modelos estatísticos e de machine learning para apoiar decisões de cobrança;
• Criar e manter reports e rotinas de acompanhamento analítico dos modelos e estratégias em produção;
• Conduzir estudos analíticos e ad hoc sobre campanhas, políticas e resultados de testes, indo além da modelagem para gerar inteligência de negócio;
• Planejar e executar testes de hipótese e experimentações (ex.: protesto, negativação, testes A/B e multivariados) para validar estratégias;
• Definir e otimizar estratégias de desconto, alocação de públicos e parâmetros de tratamento;
• Realizar simulações de performance, análises de impacto e retroanálises de ações anteriores;
• Extrair e manipular grandes volumes de dados (Big Data), com uso de Spark e Databricks;
• Acompanhar comitês executivos e apresentar resultados, análises e recomendações para lideranças;
• Identificar tendências de mercado e oportunidades de melhoria contínua nos processos analíticos.

O que oferecemos de principais benefícios para os nossos RecLovers

• Vale Alimentação ou refeição no valor de R$1.260 por mês, inclusive no mês das suas férias;
• Assistência médica e odontológica estendida aos dependentes;
• Participação nos Lucros e Resultados;
• Seguro de vida;
• Acesso à plataforma Udemy para seu desenvolvimento!

Quer saber o que mais temos de legal por aqui?

• Estimulamos que o nosso time esteja sempre em movimento, para isso temos por aqui o Well Hub para Reclovers e, para Reclovers e dependentes, também temos a opção do Totalpass;
• Day off no mês do seu aniversário e sorteio de vale presente para os aniversariantes do mês;
• Nas sextas-feiras o nosso o expediente se encerra as 16h;
• Vestimenta Casual (todos os dias): aqui você pode ser quem é! ;)
• Disponibilizamos frutas no escritório;
• Auxílio Internet de R$ 100,00 - Disponibilizado mensalmente;
• Somos uma empresa cidadã! Licença maternidade e paternidade estendida para nossos Reclovers: 6 meses para mamães e 20 dias para os papais;
• Auxílio-creche para as mamães;
• Fique OK - Programa de apoio social para orientações através de profissionais como: psicólogo, assistente social, advogado, nutricionista, consultor financeiro, consultor pet, fisioterapeuta e personal trainer;
• Estamos trabalhando em modelo híbrido e nosso escritório fica no coração de São Paulo, a Avenida Paulista!

Quer ser parte do nosso time? Vem, todos juntos fazemos a diferença!

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Políticas e Ofertas