Cientista de Dados Sr. - Banco de Talentos

EY

Vitória

Presencial

BRL 167 400 - 279 000

Tempo integral

14 dias+
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Desenvolvimento de carreira
Ambiente diversificado e inclusivo

Resumo da oferta

A EY em Vitória, Espírito Santo, está buscando um Cientista de Dados Sênior para dirigir e inovar em projetos de alto impacto na área de serviços financeiros. Você será responsável por arquitetar soluções de inteligência artificial, colaborar em um ambiente diversificado e promover boas práticas técnicas.

O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas e certificações relevantes. A EY oferece um ambiente inclusivo, buscas pela equidade e oportunidades de desenvolvimento de carreira.

Qualificações

  • Experiência em desenhar arquiteturas de IA.
  • Capacidade de construir e operar agentes em plataformas sofisticadas.
  • Habilidade em definir padrões técnicos e melhores práticas.

Responsabilidades

  • Desenhar arquiteturas de IA com agentes e ferramentas.
  • Construir e operar soluções em plataformas como IBM watsonx.
  • Definir estratégias de LLMOps e Responsible AI.
  • Liderar projetos de alta complexidade e impacto.

Conhecimentos

Desenvolvimento de arquiteturas de IA
Integração usando ferramentas como IBM watsonx e Microsoft AI Foundry
Mentoria e elevar o nível técnico da equipe
Avaliação de trade-offs de modelos
Certificação em IBM watsonx Orchestrate
Certificação em Microsoft AI Foundry
Inglês técnico

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

IBM watsonx
IBM watsonx Orchestrate
watsonx.ai
watsonx Assistant
AI Foundry

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Sênior

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Na EY, nós ajudamos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Sobre a oportunidade

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada.

Responsabilidades
  • Desenhar arquiteturas de IA: RAG + agentes + tools + evals + guardrails
  • Construir e operar agentes em plataformas como IBM watsonx Orchestrate e/ou Microsoft AI Foundry
  • Definir padrões técnicos e best practices da área
  • Avaliar trade-offs de modelos (proprietário vs aberto, custo, latência, qualidade, governança)
  • Liderar projetos de alta complexidade e alto impacto
  • Definir estratégia de LLMOps (observabilidade, custo, evals contínuos, drift)
  • Definir estratégia de Responsible AI e guardrails
  • Mentorar a equipe e elevar o nível técnico geral
  • Conduzir POCs de inovação aplicada
Requisitos e habilidades
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (qualquer), Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas
  • Certificação em IBM watsonx Orchestrate
  • Certificação em Microsoft AI Foundry
  • MCP (Model Context Protocol) — integração de tools/contexto
  • Modelos abertos
  • Ferramentas: IBM watsonx; IBM watsonx Orchestrate; watsonx.ai; watsonx Assistant; AI Foundry
  • Inglês técnico
Benefícios

Conheça nossos benefícios.

O que oferecemos

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresas para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

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