Cientista de Dados Sênior

Extractta; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um Cientista de Dados Sênior para criar e entregar modelos preditivos que orientem decisões estratégicas. O candidato ideal terá forte experiência em Python, Scala, e Apache Spark, além de habilidades em análise de dados e MLOps. Esta é uma oportunidade para impactar diretamente o negócio em um ambiente ágil.

Qualificações

• Experiência prática com Python, Scala e Apache Spark em Big Data.
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir resultados técnicos.
• Familiaridade com ambientes de cloud e práticas de MLOps.

Responsabilidades

• Manter e criar modelos de Machine Learning desde a seleção até o deployment.
• Conduzir análises exploratórias e extrair insights acionáveis.
• Integrar dados externos através de técnicas como web scraping.

Conhecimentos

Python

Scala

Apache Spark

Análise de dados

Storytelling com dados

SQL

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas afins

Ferramentas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Como Cientista de Dados (Machine Learning) Sênior, você atuará diretamente na criação, avaliação e entrega de modelos preditivos de alto impacto, que orientarão decisões estratégicas em escala. Inspirada em vagas recentes da Serasa Experian, a posição envolve análise de dados complexos, modelagem estatística, MLOps e comunicação articulada com stakeholders técnicos e de negócio

Responsabilidades e atribuições

• Manter e criar modelos avançados de Machine Learning, atuando desde a seleção de features até o deployment.
• Conduzir análises exploratórias e estudos de hipóteses, extraindo insights acionáveis que suportam decisões estratégicas do negócio.
• Integrar dados externos por meio de técnicas como web scraping e IA, identificando padrões relacionados a indicadores internos e macroeconômicos.
• Apresentar resultados e recomendações de forma clara para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos.
• Garantir interpretabilidade, equidade e compliance dos modelos de ML, alinhando com padrões regulatórios e melhores práticas.
• Colaborar com times multidisciplinares para entender o problema de negócio e criar soluções eficazes em ambiente ágil.
• Mentorar profissionais juniores, promovendo desenvolvimento técnico e cultural no time.

Requisitos e qualificações

• Experiência prática com Python, Scala e Apache Spark, inclusive no contexto de Big Data.
• Domínio na construção e operação de pipelines de ML, do tratamento de dados ao deployment.
• Conhecimento de bibliotecas como scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, além de conhecimento em modelagem estatística (supervisionada e não supervisionada), séries temporais e otimização.
• Forte capacidade analítica e de storytelling com dados, com habilidade de traduzir resultados técnicos para público não técnico.
• Conhecimento em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Familiaridade com ambientes de deployment em cloud (AWS, Azure ou GCP) e práticas de MLOps, incluindo CI/CD, monitoramento e governança de modelos.
• Sensibilidade ética quanto a viés e transparência em modelos de IA.
• Desejável graduação (ou superior) em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas afins.