Cientista de Dados Sênior

Porto; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia e seguros em São Paulo está à procura de um Cientista de Dados para desenvolver modelos e análises que gerem valor. O candidato ideal terá experiência com Python e machine learning, e será responsável pela exploração de dados até a implantação dos modelos. A vaga oferece benefícios atraentes e um ambiente dinâmico de trabalho.

Serviços

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis

Plano de Saúde

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores

Licença Parental Estendida

Bolsa de estudos

Qualificações

• Experiência comprovada como Cientista de Dados com projetos de ponta a ponta.
• Domínio em programação para ciência de dados.
• Forte base em estatística e modelagem preditiva.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir modelos estatísticos e de machine learning.
• Conduzir análises avançadas e gerar insights estratégicos.
• Documentar metodologias e riscos associados aos modelos.

Conhecimentos

Programação em Python

SQL

Machine Learning

Análise de dados

Formação académica

Pós-graduação em áreas quantitativas

Ferramentas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Área

A área de Ciência de Dados, IA e P&D tem como foco entender o comportamento dos clientes da Porto e, a partir disso, potencializar a geração de valor para a empresa através de modelos, análises, estudos e Inteligências Artificiais.

Main responsibilities

• Desenvolver, implementar e evoluir modelos estatísticos e de machine learning que tragam valor tangível ao negócio, em parceria com Product Owners, engenheiros de dados e áreas de negócio;
• Atuar desde a exploração de dados até a implantação em produção, garantindo qualidade, reprodutibilidade e governança dos modelos;
• Conduzir análises avançadas e gerar insights para apoiar decisões estratégicas e a priorização do backlog de produtos de dados;
• Participar ativamente da definição de hipóteses, experimentos e métricas de sucesso das soluções analíticas e de IA;
• Contribuir para a estruturação de pipelines, boas práticas de versionamento, monitoramento e manutenção dos modelos em produção (MLOps);
• Apoiar o time na definição de padrões técnicos, mentorando cientistas de dados juniores e fortalecendo a excelência técnica do grupo;
• Promover o uso estratégico da ciência de dados na Porto, atuando como referência técnica e impulsionando a adoção das soluções desenvolvidas;
• Documentar metodologias, resultados e riscos associados aos modelos, garantindo conformidade com políticas de governança e compliance.

Requirements and skills

• Experiência comprovada como Cientista de Dados, com atuação em projetos de ponta a ponta (exploração, modelagem, deploy, monitoramento);
• Domínio em programação para ciência de dados (Python, SQL, bibliotecas como scikit-learn, pandas, PyTorch ou TensorFlow);
• Forte base em estatística, modelagem preditiva, algoritmos de ML e análise de dados;
• Experiência em manipulação e tratamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Conhecimento em práticas de MLOps (deploy de modelos, versionamento, monitoramento, retraining);
• Habilidade para traduzir análises complexas em linguagem clara e orientada ao negócio;
• Boa comunicação e capacidade de atuar em times multidisciplinares (PO, engenharia, negócio).

Desejáveis:

• Vivência em setores como seguros, serviços financeiros ou saúde. Experiência com ferramentas de visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de arquiteturas em nuvem (preferencialmente GCP);
• Experiência com testes de hipótese, experimentação e P&D em ciência de dados;
• Atuação prévia em projetos de IA generativa ou aplicações avançadas de NLP;
• Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas (Estatística, Computação, Matemática, Engenharias etc.);
• Transformar dados complexos em soluções escaláveis de IA que gerem impacto real para o negócio;
• Atuar em um ecossistema dinâmico, conciliando entregas técnicas e prioridades estratégicas;
• Garantir a robustez, governança e sustentabilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida.

Additional information

BENEFÍCIOS

• Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Wellhub e TotalPass;
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
• Participação nos Lucros - PLR;
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025;
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
• Vale-Transporte;
• Serviços de Transporte de Vans: disponibilizados nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses;
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
• Auxílio creche ou babá;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada - PortoPrev;
• Desconto em Produtos e Serviços;
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo;
• Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
• Theatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
• Biblioteca;
• Sala de descanso: no completo Matriz;
• Salão de jogos: no complexo Matriz;
• Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz;
• Local de trabalho: Campos Elísios (4x presencial, 1x home).