Cientista de Dados Sênior

Brivia; Porto Alegre; Presencial; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital busca um(a) Cientista de Dados para atuar no crescimento organizacional, utilizando estatísticas e machine learning para desenvolver KPIs e modelos preditivos. As responsabilidades incluem análises exploratórias, construção de relatórios operacionais e colaboração em arquitetura de dados. É necessário domínio de Python ou R, experiência em SQL e ferramentas de BI, como Power BI. O trabalho é presencial em Porto Alegre e exige CNPJ ativo para contratação PJ.

Qualificações

• Graduação concluída ou em andamento em áreas com forte base quantitativa.
• Domínio de Python ou R.
• Experiência em manipulação de Data Lakes/Warehouses.
• Conhecimento em Machine Learning, Estatística e BI.

Responsabilidades

• Definir e construir metas e KPIs da área.
• Realizar análises exploratórias em bases de dados.
• Aplicar técnicas de ciência de dados para resolução de problemas.
• Construir modelos de classificação, regressão e clusterização.
• Desenvolver rotinas analíticas e relatórios operacionais.
• Colaborar com a estrutura da área de dados.
• Buscar melhorias em Business Intelligence e Big Data.
• Apoiar na definição da arquitetura de dados.
• Identificar padrões e construir novas variáveis.
• Realizar apresentações executivas com insights dos modelos.

Conhecimentos

Programação: Domínio de Python ou R

Experiência avançada em SQL

Conhecimento sólido em Machine Learning

Experiência com ferramentas de BI

Noções de arquitetura de dados e Big Data

Capacidade de converter necessidades em KPIs

Habilidade em feature engineering

Capacidade de storytelling

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Tableau

Looker

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Cientista de Dados com base sólida em estatística e machine learning que apoie o crescimento da empresa, proponha KPIs de sucesso e acompanhe sua evolução na área de Restituição CSR e Jurídico. Construir modelos capazes de identificar padrões, prever comportamentos e clusterizar carteiras para estratégias mais assertivas, sempre promovendo a cultura de dados e a tomada de decisão orientada por evidências.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

O Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

Principais Responsabilidades:

• Participar da definição e construção de metas e KPIs da área, propondo indicadores aderentes às necessidades do negócio;
• Realizar análises exploratórias em bases de dados e compartilhar com o time os principais insights obtidos;
• Aplicar técnicas de ciência de dados: estatística, machine learning e modelagem preditiva, para resolução de problemas complexos de negócio, orientado a resultados mensuráveis;
• Construir modelos de classificação, regressão e clusterização para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
• Desenvolver rotinas analíticas e relatórios operacionais e financeiros para níveis executivos, clientes e gestão interna;
• Atuar com alta capacidade de análise e manipulação de bases de dados, data lakes e data warehouses;
• Colaborar com a estrutura e os processos da área de dados para o crescimento da empresa;
• Buscar melhorias nos processos de Business Intelligence e Big Data, garantindo a aplicação de melhores práticas e atualizando os processos internos;
• Apoiar na definição e desenho da arquitetura de dados;
• Identificar padrões e construir novas variáveis (feature engineering) a partir dos dados existentes;
• Atuar como especialista técnico em Dados e Analytics, sendo referência para as áreas de negócio;
• Realizar apresentações executivas com os insights e resultados obtidos pelos modelos preditivos.

Qualificações:

Formação Acadêmica:

• Graduação concluída ou em andamento em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.

Requisitos Técnicos:

• Programação: Domínio de Python ou R.
• Dados: Experiência avançada em SQL e manipulação de bases (Data Lakes/Warehouses).
• Modelagem: Conhecimento sólido em Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) e Estatística.
• Visualização: Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Looker).
• Arquitetura: Noções de arquitetura de dados e Big Data.
• KPIs: Capacidade de converter necessidades de negócio em indicadores e metas.
• Feature Engineering: Habilidade em criar variáveis para otimizar modelos.
• Storytelling: Capacidade de traduzir dados técnicos em apresentações executivas.

Diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de Nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência em liderança técnica ou mentoria de times.

Informações Adicionais:

• Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
• Equipamento próprio.
• Disponibilidade para encontros presenciais em Porto Alegre/RS.