Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.
Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.
Como é o ambiente de trabalho?
Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.
Vem conferir!
- Garantir a performance, acurácia e interpretabilidade dos modelos analíticos desenvolvidos;
- Colaborar com time de engenharia de dados para operacionalizar modelos (MLOps), garantindo pipelines automatizados de treinamento, validação e deploy;
- Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar estratégias para detecção e correção;
- Conduzir pesquisas e experimentações para explorar novas fontes de dados e aplicar técnicas analíticas para gerar vantagem competitiva;
- Traduzir descobertas analíticas complexas em insights de negócio claros, acionáveis para o negócio e seus stakeholders, influenciando decisões estratégicas;
- Mentorar e guiar cientistas de dados juniores e plenos, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o crescimento técnico da equipe;
- Colaborar de forma eficaz com Data Business Partners, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados;
- Analisar informações relacionadas à economia, demografia, legislação, economia e demais variáveis ambientais de maneira que permitam a identificação de novas;
- Garantir a emissão de relatórios gerenciais realizando a coleta, classificação e distribuição de informações de marketing, administrativa, financeira, etc., de maneira precisa e oportuna para os tomadores de decisão da organização, independente do nível ou área de atuação;
- Realizar testes e garantir que os dados estão consistentes, criando metodologias de qualidade para adequação;
- Manter organizada e atualizada a documentação, modelos e outros ativos da inteligência de dados, de forma a torná-los reutilizáveis, e documentar e divulgar informações sobre as ferramentas, relatórios e o acesso aos metadado;
- Desenvolver outras atividades inerentes ao cargo ou a critério de seu superior imediato, desde que habilitado e estejam de acordo com o seu conhecimento e experiência.
- Graduação em Ciências de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração de Empresas ou áreas afins;
- Sólida experiência como cientista de dados;
- Experiência prática e sólida com os serviços AWS para Machine Learning e Data Science, como: Amazon SageMaker (Jupyter Notebooks, Training, Endpoints), Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR (Spark/PySpark), Amazon Redshift, AWS Lambda, AWS Step Functions.;
- Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados, preferencialmente Python;
- Experiência prática e sólida com algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, visão computacional) e técnicas de validação de modelos;
- Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipeline orchestration (ex: Airflow, AWS Step Functions), monitoramento de modelos e re-treinamento automatizado;
- Forte base em estatística, inferência, econometria e capacidade de aplicar métodos robustos de modelagem;
- Proficiência em linguagem SQL para manipulação e extração de dados;
- Certificações AWS (ex: AWS Certified Machine Learning - Specialty) são um diferencial.
- Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
- Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
- Plano Odontológico por adesão;
- Seguro de vida;
- Assistência Funeral;
- Programa de Gestantes;
- Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
- Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
- Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
- Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
- Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);
- Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas);
- Always Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina)
Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.
Na história da Rede de Farmácias Pague Menos e Extrafarma , saúde e bem-estar são origem, mas também propósito. Para nós, promover o acesso à saúde significa liberdade e dignidade. Somos uma empresa brasileira, feita de gente apaixonada por gente. Estamos presente em todos os estados do país, por isso, somos gigantes e diversos por natureza!
Nossa história começou em 1981, quando inauguramos nossa primeira loja em Fortaleza-CE e por meio da valorização humana , da superação de resultados , do foco no cliente , da sustentabilidade , da integridade e da inovação em soluções nos tornamos a segunda maior rede de farmácias do Brasil.
Nosso modelo de negócios é baseado na venda de produtos e serviços voltados para a saúde e bem-estar dos nossos clientes. Atuamos no mercado de varejo de especialidade, seguindo o conceito de drugstore . Buscamos ser não somente uma rede de farmácias, mas um hub integrado de saúde . Desta forma, implementamos, a partir de 2016, o Clinic Farma, consultório farmacêutico o qual nossos clientes recebem, em salas equipadas e confortáveis, acompanhamento individualizado em seus tratamentos.
Hoje, somos mais de 25 mil gigantes unidos por um mesmo propósito: assegurar acesso a uma saúde de qualidade no Brasil para que mais pessoas vivam plenamente .
Se você tem amor por servir e é gente que cuida de gente, vem ser Gigante! Aqui, quem acredita e trabalha cresce.