Cientista de Dados Sênior

Paraná Banco S/A; Curitiba; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Paraná Banco S/A está recrutando para atuar como Cientista de Dados. Você desenvolverá modelos analíticos, explorará grandes volumes de dados com PySpark, SQL e Python, e construirá pipelines escaláveis para subsidiar decisões de negócio.

Você trabalhará em colaboração com áreas de negócio, definirá métricas, documentará código e implantará modelos em produção, contribuindo para soluções baseadas em dados.

Qualifications

• Graduação em áreas quantitativas (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas).
• Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
• Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark.
• Manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Bibliotecas Python para análise e modelagem (Pandas, NumPy, NumPy Financial, Scikit-Learn, entre outras).
• Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento usando Git.
• Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Responsibilities

• Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de ML para suportar decisões de negócio e gerar valor.
• Realizar exploração, transformação e análise de grandes volumes de dados com PySpark, SQL e Python.
• Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance e escalabilidade.
• Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de ML em ambiente produtivo.
• Trabalhar com áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados.
• Definir métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento de resultados.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código com Git.
• Contribuir para a evolução técnica do time e disseminação de boas práticas de Ciência de Dados.

Skills

Data Science

Python

SQL

PySpark

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Git

Comunicação

Education

Graduação em áreas quantitativas

Tools

PySpark

Python

SQL

Pandas

NumPy

NumPy Financial

Scikit-Learn

Git

Job description

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.

Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!

E o que nos torna especiais?

• Somos apaixonados pelo sorriso:Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
• Somos inovadores e buscamos simplicidade:Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
• Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
• Somos guiados por dados:Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.

Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.

Requisitos

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning para suportar decisões de negócio e gerar valor para a organização.
• Realizar exploração, transformação e análise de grandes volumes de dados utilizando PySpark, SQL e Python.
• Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance e escalabilidade.
• Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados.
• Participar da definição de métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento de resultados.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código utilizando Git.
• Contribuir para a evolução técnica do time e para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados.

Resultados Esperados

• Entregar modelos e soluções analíticas que gerem impacto mensurável para o negócio.
• Garantir a qualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
• Automatizar processos analíticos, reduzindo esforço operacional e acelerando a geração de insights.
• Promover o uso eficiente dos dados por meio de análises robustas e bem documentadas.
• Assegurar monitoramento, manutenção e evolução contínua dos modelos implantados em produção.

Requisitos Obrigatórios

• Formação superior em áreas quantitativas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
• Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark.
• Experiência em manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento das principais bibliotecas do ecossistema Python para análise e modelagem, como: Pandas, NumPy, NumPy Financial, Scikit-Learn, entre outros.
• Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento utilizando Git.
• Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Requisitos Desejáveis

• Experiência com Pyomo para modelagem e otimização matemática.
• Conhecimento em MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
• Experiência com Databricks e ecossistema Spark.
• Vivência em implantação e monitoramento de modelos em produção.
• Conhecimento de ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados.
• Experiência em projetos de otimização, pesquisa operacional ou modelagem matemática avançada.

Modelo De Trabalho

• Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.
• Colaboradores de outras localidades: Remoto.