Cientista de Dados Sênior

Meta; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora no Brasil busca um Cientista de Dados para atuar em modelos de machine learning. O cargo envolve a construção e a manutenção de modelos preditivos voltados para vendas e estoque, com ênfase em algoritmos avançados como scikit-learn e PyTorch. Os profissionais terão a oportunidade de trabalhar de forma remota, em um ambiente desafiador e colaborativo, contribuindo para o crescimento contínuo da empresa.

Qualificações

• Experiência comprovada com bibliotecas como scikit-learn e PyTorch.
• Conhecimento avançado em algoritmos de ML como AdaBoost, XGBoost, Random Forest.
• Desejável experiência com séries temporais, tipicamente para predição de estoque e vendas.

Responsabilidades

• Construir novos modelos para predição de vendas / estoque de SKUs.
• Analisar e manter modelos existentes garantindo que estejam em produção.
• Trabalhar com algoritmos de machine learning clássicos e avançados.

Conhecimentos

Machine Learning

Análise de Dados

Comunicação

Trabalho em Equipe

Formação académica

Formação superior em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada

Ferramentas

scikit-learn

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

O que procuramos?

Buscamos um profissional para atuar como Cientista de Dados, com foco em ciência de dados aplicada à previsão, manutenção e evolução de modelos de machine learning.

Atribuições principais

• Construir novos modelos para predição de vendas / estoque de SKUs (itens) em escala.
• Analisar, monitorar e manter modelos já existentes garantindo que estejam em produção ou prontos para entrar em produção.
• Trabalhar com algoritmos de machine learning clássicos e avançados (por exemplo, scikit-learn, PyTorch) para regressão, classificação, séries temporais, etc.
• Colaborar com times de BI, engenharia de dados e produto para entender demanda, dados de estoque / venda, definir features, realizar experimentos e deploy dos modelos.

Requisitos

• Formação superior em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
• Experiência comprovada com bibliotecas como scikit-learn e PyTorch.
• Conhecimento avançado em algoritmos de ML como AdaBoost, XGBoost, Random Forest (e similares) tanto para experimentação quanto para produção.
• Desejável experiência com séries temporais, tipicamente para predição de estoque e vendas.
• Boa comunicação, capacidade de traduzir problemas de negócio em modelos de dados e vice-versa.
• Habilidade para trabalhar de forma autônoma e em equipe, lidar com ambiguidade e entregar soluções de impacto.

Diferenciais

• Experiência anterior em ambientes de varejo ou supply-chain com SKUs / estoque / venda.
• Experiência com modelagem de séries temporais em escala, forecasting, detecção de anomalias, etc.
• Familiaridade com pipelines de dados, versionamento de modelos, A / B testing, deploy de modelos em produção.

Localidade da posição : Remota

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
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Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

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