Cientista de Dados Sênior

Qualificar TI; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está procurando um profissional de ciência de dados para transformar dados em soluções valiosas. O candidato ideal possui formação em áreas como Ciência da Computação ou Engenharia de Software, e dominam linguagens como Python e R. O ambiente é dinâmico e voltado ao crescimento profissional, com ênfase em inovação e resultados reais.

Serviços

Ambiente Inovador

Desenvolvimento Contínuo

Impacto Real em Projetos

Qualificações

• Experiência em projetos de desenvolvimento e análise de soluções orientadas por dados.
• Capacidade de compreender desafios econômicos e empreendedores.
• Atuação em projetos de captura e organização de dados.

Responsabilidades

• Coletar e transformar dados não estruturados em formato utilizável.
• Resolver problemas de negócios orientados por dados.
• Trabalhar com diversas linguagens de programação e técnicas analíticas.

Conhecimentos

Ciência de Dados

Machine Learning

Deep Learning

Java

Python

R

Formação académica

Ensino superior completo em Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Engenharia de Software

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Descrição da oferta de emprego

Sobre Nós

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.

O Que Buscamos

Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo. Queremos pessoas que:

• Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.
• Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.
• Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.
• Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.

Por Que Trabalhar na Qualificar TI?

• Ambiente Inovador: Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.
• Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer professionalmente.
• Impacto Real: Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.

Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?

• Coletar grandes quantidades de dados não estruturados e transformá-los em um formato mais utilizável.
• Resolver problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados.
• Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação, incluindo SAS, R e Python.
• Ter uma sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições.
• Estar sempre atualizado sobre técnicas analíticas, como machine learning, deep learning e análise de texto.
• Comunicar e colaborar tanto com a equipe de TI quanto com a gerência.
• Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que possam ajudar no resultado financeiro da empresa.

Esses são os pontos principais que estamos procurando em um Qualifiers

Hard skills:

Formação Acadêmica:

• Ensino superior completo.
• Diploma de graduação em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas reconhecidas pelo MEC.

Competências e Conhecimentos Técnicos:

• Ciência de Dados: Experiência em projetos de desenvolvimento, pesquisa, avaliação de hipóteses e análise de soluções orientadas por dados, utilizando estatística e métodos quantitativos.
• Sensibilidade ao Negócio: Capacidade de compreender e se adaptar aos desafios de áreas específicas, como economia, empreendedorismo, entre outras.
• Estruturas de Dados: Atuação em projetos de captura, organização, armazenamento e disponibilização de dados estruturados e não estruturados, utilizando tecnologias voltadas para Estrutura de Dados e Big Data.
• Algoritmos: Desenvolvimento e análise de algoritmos para Machine Learning, Deep Learning e/ou Inteligência Artificial, com uso de linguagens de programação como Java, Python, R, entre outras.
• Visualização de Dados: