Cientista de Dados Sênior

BRQ; Brasil; Hybride; BRL 167 000 - 290 000; Plein temps

Résumé du poste

A BRQ busca profissional para atuar em modelos de recomendação e personalização, avaliando embeddings, métricas de desempenho e evolução de algoritmos.

Você liderará testes A/B, definirá janelas de medição de conversão e apresentará resultados em linguagem de negócio, alinhando tecnologia e estratégia da empresa.

Qualifications

• Experiência com sistemas de recomendação ou personalização usando embeddings.
• Experiência real com testes A/B em produto digital, com decisão baseada em resultados.
• Estatística aplicada: intervalo de confiança, teste de hipótese, tamanho de amostra, bootstrap.
• Python e SQL avançados.
• Métricas de produto: engajamento, conversão, jornada.
• Desenvoltura para falar com negócio e diretoria.

Responsabilités

• Trabalhar nos modelos de recomendação existentes (embeddings, similaridade, personalização) e propor evoluções
• Desenhar, acompanhar e analisar testes A/B com rigor: tamanho de amostra, significância, divisão correta entre grupos, ruído vs. efeito real
• Definir como e em que janela medir conversão para assinatura após a interação
• Criar métricas complementares de recomendação (diversidade do catálogo, consumo de títulos menos populares)
• Analisar a jornada do não assinante da recomendação até a assinatura
• Quando um teste não entrega o esperado, olhar o resultado e propor o que mudar, não só no modelo
• Apresentar resultados para negócio e diretoria, traduzindo estatística em ganho e risco

Connaissances

Python

SQL

A/B Testing

Embeddings / Recomendação

Estatística Aplicada

Comunicação com o negócio

Outils

BigQuery

Dataform

Vertex AI

Looker Studio

Description du poste

O que a pessoa vai fazer

• Trabalhar nos modelos de recomendação existentes (embeddings, similaridade, personalização) e propor evoluções
• Desenhar, acompanhar e analisar os testes A/B com rigor: tamanho de amostra, significância, divisão correta entre grupos, ruído vs. efeito real
• Definir como e em que janela medir conversão para assinatura após a interação
• Criar métricas complementares de recomendação (diversidade do catálogo, consumo de títulos menos populares)
• Analisar a jornada do não assinante da recomendação até a assinatura
• Quando um teste não entrega o esperado, olhar o resultado e propor o que mudar, não só no modelo
• Apresentar resultados para negócio e diretoria, traduzindo estatística em ganho e risco

Obrigatório

• Já ter trabalhado com sistemas de recomendação ou personalização usando embeddings
• Experiência real com testes A/B em produto digital, com decisão tomada a partir do resultado
• Estatística aplicada: intervalo de confiança, teste de hipótese, tamanho de amostra, bootstrap
• Python e SQL avançados
• Métricas de produto: engajamento, conversão, jornada
• Desenvoltura para falar com negócio e diretoria

Desejável

• Google Cloud: BigQuery, Dataform, Vertex AI
• Inferência causal e redução de variância (CUPED e similares)
• Looker Studio ou outra ferramenta de dashboards
• Streaming, mídia ou B2C de alto volume
• Formação em exatas

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa.

https://www.brq.com/carreiras/

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