Cientista de Dados Sênior

Bling; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Bling, líder em ERP para micro e pequenas empresas, busca um Especialista em Ciência de Dados para liderar projetos de ML avançados, desde a concepção até a produção. O papel envolve EDA profunda, feature engineering e a aplicação de GenAI, LLMs e agentes para soluções de ponta.

Você trabalhará com equipes de Engenharia, Produto e Negócios para traduzir requisitos em soluções técnicas escaláveis, mantendo foco em impacto e transformação digital.

Qualificações

• Experiência comprovada a nível de Especialista na construção e implementação de modelos de Machine Learning (incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos).
• Conhecimento/prática com GenAI, LLMs e Agentes.
• Domínio na construção e gestão de pipelines de ML.
• EDA e Feature Engineering aprofundados.
• Python com Pandas/NumPy/Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch e SQL.
• Capacidade de comunicar ideias técnicas e influenciar diversas áreas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de ML, incluindo redes neurais, para resolver problemas de negócio.
• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões e insights.
• Desenvolver e aplicar técnicas de Feature Engineering para otimizar desempenho dos modelos.
• Explorar GenAI, LLMs e Agentes para soluções inovadoras.
• Construir, otimizar e gerenciar pipelines de ML de ponta a ponta.
• Monitorar e otimizar modelos em produção com foco em robustez e explicabilidade.
• Pesquisar e propor adoção de novas tecnologias e ferramentas em Ciência de Dados e IA.

Conhecimentos

Machine Learning

EDA

Feature Engineering

GenAI/LLMs/Agents

ML pipelines

Python

SQL

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS SageMaker

S3

EC2

Redshift

Glue

Spark

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Você é um (a) Especialista em Ciência de Dados com expertise aprofundada e paixão por desvendar o potencial máximo dos dados? A Bling, líder em ERP para micro e pequenas empresas, está em busca de um talento de nível Especialista para impulsionar nossa equipe de Ciência de Dados! Se você é um(a) mestre em modelos de Machine Learning (incluindo redes neurais, abordagens estatísticas e matemáticas), domina pipelines de ML, Análise Exploratória de Dados (EDA), Feature Engineering, e tem um olhar estratégico para as novas fronteiras da GenAI, LLM e Agentes, esta é a sua oportunidade de fazer a diferença. Nesta posição, você será um(a) pilar técnico, atuando na vanguarda da inovação e contribuindo diretamente para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis. Se você é um(a) especialista que busca um ambiente desafiador para aplicar seu conhecimento e gerar impacto real, venha construir o futuro da Bling conosco!

Responsabilidades do dia a dia:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos, desde a concepção até a produção.
• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) aprofundadas para identificar padrões, tendências, anomalias e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.
• Desenvolver e aplicar técnicas avançadas de Feature Engineering para otimizar a performance dos modelos.
• Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta e diferenciadas.
• Construir, otimizar e gerenciar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, garantindo a automação, escalabilidade e robustez.
• Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez, eficiência e explicabilidade.
• Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA, atuando como referência técnica e evangelista.
• Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos complexos em soluções técnicas inovadoras e garantir a entrega de valor.

O que buscamos:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada a nível de Especialista na construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
• Conhecimento e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
• Domínio na construção e gerenciamento de pipelines de Machine Learning.
• Expertise em Análise Exploratória de Dados (EDA) e Feature Engineering.
• Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
• Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica, criativa e inovadora, com uma abordagem orientada a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
• Proatividade, curiosidade aguçada e paixão por aprendizado contínuo e pela fronteira do conhecimento em IA.

Diferenciais:

• Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
• Experiência prática com serviços da AWS para desenvolvimento e deploy de soluções de IA (ex: S3, EC2, SageMaker, Lambda, Redshift, Glue).
• Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
• Conhecimento em MLOps e ferramentas para automação do ciclo de vida de modelos de IA em produção.
• Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações avançadas de GenAI e LLMs.
• Publicações, artigos ou contribuições significativas para a comunidade de Ciência de Dados/IA.