
Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Uma instituição financeira em São Paulo está em busca de um Cientista de Dados para desenvolver soluções e modelos estatísticos complexos. O papel envolve a interação com várias áreas do negócio, desde Produtos até Riscos. Requisitos incluem graduação em áreas relacionadas e experiência sólida em machine learning e big data. O trabalho é híbrido, proporcionando flexibilidade e crescimento profissional.
Nossa área é responsável por desenvolver modelos estatísticos, segmentações e soluções com modelos de GenAI. Trabalhamos diretamente com as diretorias de Produtos, Riscos, Comercial e Atendimento, traduzindo dados em estratégias de negócio que geram valor. Você terá a oportunidade de atuar em projetos de ponta a ponta, levando evolução e inteligência para o negócio.
BENEFÍCIOS
Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Wellhub e TotalPass;
Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
Participação nos Lucros - PLR;
Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2025;
Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
Vale-Transporte;
Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
Auxílio creche ou babá;
Seguro de Vida;
Previdência Privada - PortoPrev;
Desconto em Produtos e Serviços;
Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
Biblioteca;
Sala de descanso: no completo Matriz
Salão de jogos: no complexo Matriz
Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz
Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);