Cientista de Dados Pl.

PagBank; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-alimentação

Plano de saúde

Seguro de vida

TotalPass

ZenKlub

Licença maternidade estendida

Licença paternidade estendida

Resumo da oferta

A PagBank está contratando para atuar com Analytics e Machine Learning aplicados a risco, desenvolvendo soluções que geram valor para crédito, fraude, PLD e cobrança. Você trabalhará próximo aos times de engenharia e produto para garantir escalabilidade e eficiência.

Procuramos profissionais com sólida formação em Estatística, Matemática ou áreas correlatas, experiência em Python, SQL, Spark e ambientes Cloud (AWS/Azure/GCP). Oferecemos oportunidade de impactar negócios e crescimento na empresa.

Qualificações

• Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
• Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
• Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
• Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
• Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
• Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark

Statística aplicada

Modelos preditivos

Feature Engineering

Monitoramento de modelos

AWS

Azure

GCP

Formação académica

Estatística/Matemática/Ciência da Computação/Engenharia

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Como fazemos tudo isso?

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Confira essa oportunidade e #VemProPags.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
• Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
• Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
• Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
• Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
• Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
• Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
• Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
• Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
• Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Informações adicionais

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Experiência com riscos ou áreas correlatas.

Olá, somos o PagBank!

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos.

Como fazemos tudo isso?

Como fazemos tudo isso?

Com gente

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

Com tecnologia

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.

Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento e certificados como um Excelente Lugar para Trabalhar pela Great Place to Work.

Benefícios

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível! #VemProPags.