Cientista de Dados Pl

Libbs Farmacêutica; Embu das Artes; Remote; BRL 120,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição

Vale Alimentação

Convênio Farmácia Vidalink

PPR

Estacionamento

Vale-transporte ou fretado

Programa USE

TotalPass

Seguro de vida

Previdência privada

Assistência médica

Assistência odontológica

Auxílio alimentação

Job summary

A Libbs Farmacêutica está buscando um profissional de ciência de dados para transformar dados em insights estratégicos no Brasil. O papel envolve desenvolver modelos preditivos, analisar dados complexos e colaborar com equipes multifuncionais para orientar decisões de negócio.

Você trabalhará na construção de pipelines de dados, validação de modelos e visualização de resultados para stakeholders. Espera-se domínio em Python, SQL, Power BI, Databricks e PySpark, com disponibilidade para

Qualifications

• Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatística, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Você se destacará se tiver experiência com as ferramentas Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.

Responsibilities

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando machine learning e estatística para resolver problemas de negócios.
• Analisar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
• Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios.
• Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações.
• Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B.
• Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados.
• Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados.
• Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.

Skills

Modelos preditivos

Análise de dados

Colaboração interdisciplinar

Visualização de dados

Education

Ciência da Computação

Engenharia de Software

Tools

Databricks

PySpark

Python

SQL

Power BI

Job description

Job description

Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.

Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento.Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.

Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.

#PorqueSeTratadaVida

Main responsibilities

No dia a dia você irá:

Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa.

• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas de machine learning e estatística para resolver problemas de negócios.
• Analisar e interpretar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
• Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios.
• Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações.
• Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B.
• Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados.
• Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados.
• Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.

Requirements and skills

Para participar do nosso processo:

• Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatísticas, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Você se destacará se tiver:

• Experiência com as ferramentas: Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.

Additional information

+ Informações

Local de trabalho: Brasil - com disponibilidade para encontros pontuais e organizados.

Horário: Segunda à Sexta – Horário Móvel (Entrada entre 7h – 9h e saída entre 16h – 18h)

Para colaboradores Libbs

• As inscrições serão até 03/11/2026;
• Os requisitos diferenciais poderão ser priorizados para a seleção dos candidatos para a próxima etapa;
• Não é permitida a participação em processos seletivos internos diferentes simultaneamente.

Benefícios pra você!

• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Medicamentos Libbs - 100%;
• Convênio Farmácia – Vidalink;
• PPR - Programa de Participação dos Lucros e Resultados da companhia;
• Estacionamento, vale-transporte ou fretado. O fretado é aplicável à atuação em turnos, conforme a área de cobertura, a disponibilidade das linhas e os pontos de embarque existentes;
• Programa USE: subsídio para compra do equipamento que será utilizado para o trabalho, podendo utilizá-lo para fins pessoais;
• Benefícios flexíveis (TotalPass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação).