Cientista de Dados (Líder Técnico) – Asaas – Home Office

Asaas; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Cientista de Dados (Líder Técnico) para trabalhar em home office. O profissional será responsável por liderar o time de dados, implementar experimentos de melhoria e colaborar com diversas equipes para otimizar a experiência do cliente. É necessário ter experiência sólida em SQL, Python, e ferramentas de BI, além de formação em áreas correlatas. A oportunidade é para carga horária CLT de 8 horas por dia, de segunda a sexta-feira.

Qualificações

• Experiência prática em Análise ou Ciência de Dados.
• Sólida experiência em SQL e Python.
• Conhecimento em estatística aplicada e metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Orientar o desenvolvimento do time de dados.
• Implementar testes A/B e seguir metodologias estatísticas.
• Colaborar com diferentes áreas para oportunidades de melhoria.

Conhecimentos

Análise de Dados

SQL

Python

Metodologias ágeis

Comunicação clara

GitHub

Ferramentas de BI

Formação académica

Formação em Análise ou Ciência de Dados

Ferramentas

Metabase

Power BI

Tableau

Databricks

DBT

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados (Líder Técnico) – Asaas – Home Office

Responsabilidades e atributos

• Orientação e desenvolvimento ou multifuncional do tempo de dados no contexto da produção
• Garantia para definir, acompanhar e confiar em termos de produção, KPIs e dashboards que orientamos para evolução de experiência dois clientes e impacto no negócio
• Levar a implementar experimentos (testes A/B), orientando ou tempo em metodologias estatísticas e melhoras práticas de infernia causal
• Colaborar como Gerentes de Produto, Designers e Engenheiros para identificar oportunidades de melhoria, formular hipóteses e medir impacto
• Avaliar ou como e entregar o do time, fornecendo feedback técnico e qualidade garantida
• Acompanhar tendências de produto e dados, trazendo inovações de que estamos promovendo a competitividade da empresa
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e orientado para o impacto

Requisitos e qualificações

• Formação ou experiência equivalente prático em Análise ou Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia ou áreas correlatas
• Sólida experiência em SQL
• Experiencia em Python, incluindo análise estatística e experimentação
• Experiência em metodologias ágeis e liderança de tempos de dados no contexto da produção
• Conhecimento em estatística aplicada a testes de hipóteses e experimentos com produtos
• Capacidade de comunicação clara e livre para diferentes públicos (técnicos ou não técnicos)
• Vivência com versionamento de código (GitHub)
• Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Power BI, etc Tableau etc)

Informação adicional - Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Conhecimento em modelagem de dados (Kimball);
• Experiência com a plataforma Databricks
• Experiência DBT
• Experiência em projetos de Machine Learning aplicados ao produto (modelos de previsão, recomendação ou customização de churn, etc)

Modelo Contratação

8 Carga horária por dia (segunda a sexta – não compensamos aos sábados)

Contratação CLT.