CIENTISTA DE DADOS JR

WPP Enterprise Solutions

São Paulo

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BRL 60 000 - 90 000

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Résumé du poste

A WPP Enterprise Solutions está buscando um(a) Cientista de Dados Júnior para transformar dados brutos em insights que guiem decisões de negócio. O(a) profissional atuará na preparação de bases, construção de dashboards dinâmicos e desenvolvimento de modelos preditivos.

O candidato ideal tem experiência com Python, SQL e técnicas de segmentação, além de habilidades analíticas fortes, foco, autonomia e capacidade de trabalhar em equipe.

Qualifications

  • Experiência mínima de 1 ano como profissional de Dados.
  • Modelagem preditiva desenvolvida na prática.
  • Domínio de segmentação de públicos.

Responsabilités

  • Tratamento e preparação de dados para análise.
  • Análises exploratórias (EDA) para identificar padrões.
  • Construir dashboards e relatórios com métricas/KPIs.
  • Desenvolver, testar e aplicar modelos preditivos.
  • Aplicar segmentação de públicos/clientes.
  • Comunicar resultados com apresentações claras.

Connaissances

Elevada Capacidade Analítica
Foco e Concentração
Iniciativa e Autonomia
Trabalho em Equipe

Outils

Python
SQL
Excel
PowerPoint

Description du poste

Who We Are

WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.

Who We Are

WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior com perfil altamente analítico, focado e proativo. O(a) profissional será responsável por transformar dados brutos em insights valiosos para o negócio, atuando desde a preparação e exploração de bases de dados até a criação de relatórios, dashboards e o desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.

Requisitos e Qualificações
  • Principais Responsabilidades e Atribuições
  • Tratamento e Preparação de Dados: Realizar a preparação básica de dados (limpeza, estruturação e transformação) para posterior análise e modelagem.
  • Análise Exploratória: Executar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências, anomalias e oportunidades de negócio.
  • Dashboards e Relatórios: Construir e manter relatórios e dashboards dinâmicos para acompanhamento de métricas e KPIs das áreas operacionais/negócio.
  • Modelagem Estatística e Preditiva: Desenvolver, testar e aplicar modelos estatísticos e algoritmos preditivos.
  • Segmentação de Públicos: Aplicar métodos de segmentação de clientes/usuários para direcionamento de estratégias de negócio.
  • Comunicação de Resultados: Estruturar apresentações claras e didáticas para comunicar resultados e achados analíticos a diferentes perfis de equipes.
Experiência e Formação
  • Experiência Profissional: Mínimo de 1 ano de atuação como profissional efetivo na área de Dados (não contabilizando tempo de estágio).
  • Modelagem Preditiva: Experiência prática comprovada no desenvolvimento de modelos preditivos.
  • Segmentação: Domínio de conceitos e métodos de segmentação de públicos/clientes.
Conhecimentos Técnicos (Hard Skills)
  • Linguagens de Programação: Domínio de Python ou R focado na execução de modelos e análise de dados.
  • Bancos de Dados: Bons conhecimentos em SQL para extração, cruzamento e consulta de dados.
  • Ferramentas de Apoio: Proficiência em Excel (manipulação de dados) e PowerPoint (estruturação de apresentações executivas).
Competências Comportamentais (Soft Skills)
  • Elevada Capacidade Analítica: Facilidade para entender problemas complexos, estruturar hipóteses e propor soluções orientadas a dados.
  • Foco e Concentração: Atenção aos detalhes e rigor estatístico na manipulação de informações.
  • Iniciativa e Autonomia: Proatividade na busca de soluções e independência para gerenciar e executar suas demandas diárias.
  • Trabalho em Equipe: Habilidade de colaboração interdepartamental, sabendo interagir e integrar diferentes níveis de conhecimento técnico.
  • Diferenciais (Nice to have)
  • Experiência prévia em empresas de grande porte.
  • Atuação prática específica no desenvolvimento de modelos de Churn (retenção) e Cross-sell (venda cruzada).
About WPP

WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence and world-class partnerships – all united by our agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity and deliver transformational growth. For more information, visit WPP.com.

WPP (VML/WPP Enterprise Solutions) is an equal opportunity employer and considers applicants for all positions without discrimination or regard to characteristics. We are committed to fostering a culture of respect in which everyone feels they belong and has the same opportunities to progress in their careers.

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