Cientista de Dados (Growth & Product) | Gloss Express

Vital Consultoria; Florianópolis; Presencial; BRL 15.000 - 25.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia em Florianópolis está buscando um Cientista de Dados (Growth & Product) para otimizar estratégias e impulsionar o crescimento. O candidato ideal deve ter forte experiência em Python e modelagem estatística, além de habilidades em visualização e análise de dados. O papel envolve colaboração com equipes para melhorar a experiência do aluno, analisando dados e comunicando insights estratégicos. É necessária formação em áreas correlatas e conhecimentos em plataformas de nuvem serão considerados um diferencial.

Qualificações

• Proficiência em Python e bibliotecas de análise de dados.
• Forte domínio de métodos estatísticos e modelagem.
• Experiência na construção de modelos preditivos.

Responsabilidades

• Analisar dados de vendas e comportamento do usuário.
• Melhorar a experiência do aluno com modelos preditivos.
• Construir inteligência de negócio com análise de dados.

Conhecimentos

Proficiência em Python

Domínio de métodos estatísticos

Experiência em Machine Learning

Criação de dashboards em Power BI

Domínio de SQL

Pensamento Analítico

Comunicação estratégica

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Pós-graduação em Ciência de Dados

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Power BI

Tableau

Matplotlib

Seaborn

Descrição da oferta de emprego

Otimizar o crescimento : Analisar dados de vendas, marketing e comportamento do usuário para identificar oportunidades de escala previsível e com maior margem. Avaliar campanhas de marketing de performance, funis de vendas e estratégias de aquisição. Melhorar a experiência do aluno (CX) : Utilizar modelos preditivos para analisar a jornada do aluno, identificando padrões de engajamento, retenção e sucesso. Personalizar trilhas de desenvolvimento e recomendar conteúdos com base em dados de progresso e comportamento. Impulsionar a estratégia de produto : Colaborar com o time de produto para analisar dados de mercado e criar modelos que otimizem usabilidade, conteúdo e performance das ferramentas educacionais e produtos digitais. Construir inteligência de negócio : Coletar, tratar e modelar dados de diferentes fontes para desenvolver análises preditivas que apoiem decisões estratégicas, projeções financeiras (FP&A) e análises operacionais. Análise integrada de usuários : Estudar o impacto das interações dos usuários com os produtos e serviços da empresa, fornecendo uma visão 360° do cliente. Comunicação de insights : Criar e apresentar visualizações e narrativas de dados (data storytelling) que traduzam análises complexas em insights acionáveis. Qualidade dos dados : Colaborar com a engenharia de dados para garantir integridade, qualidade e governança das informações utilizadas.

Cargo :

Cientista de Dados (Growth & Product) | Gloss Express

Tipo de Contrato :

CLT (Efetivo)

Área profissional :

Informática / T.I.

Carga-horária :

Número de vagas : 1

Requisitos : Experiências e qualificações :

Programação : Proficiência em Python e bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Estatística e Matemática : Forte domínio de métodos estatísticos e modelagem.

Machine Learning : Experiência na construção e validação de modelos preditivos supervisionados e não supervisionados.

Visualização de Dados : Capacidade de criar dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou bibliotecas (Matplotlib, Seaborn).

Banco de Dados : Domínio de SQL para consultas e manipulação de grandes volumes de dados.

Pensamento Analítico e Comunicação : Habilidade para identificar problemas de negócio, formular hipóteses e comunicar descobertas de forma clara e estratégica.

Diferenciais :

Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e práticas de MLOps.

Conhecimento em IA Generativa e LLMs (RAG, fine-tuning).

Vivência em ambientes de edtech ou SaaS B2B.

Formação :

Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.

Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados ou áreas afins será considerado um diferencial.