Cientista de Dados Especialista

iFood; Osasco; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia alimentar em São Paulo está em busca de um profissional para desenhar e implementar soluções de dados e AI. O candidato ideal deve ter experiência com programação em SQL e Python, além de habilidades em machine learning e ferramentas como AWS Sagemaker e Databricks. Este papel envolve uma forte ênfase em desenvolvimento ágil e mentoria de cientistas de dados menos experientes.

Qualificações

• Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex).
• Experiência em projetos de arquitetura de Big Data.
• Algoritmos de otimização.
• Experiência com AI de última geração.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar soluções de dados e AI.
• Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI.
• Mapear necessidades de negócio e oportunidades.
• Seguir um processo de desenvolvimento ágil.
• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning.
• Mentorar cientistas de dados menos experientes.

Conhecimentos

Programação (SQL, Python, PySpark)

Machine Learning

Estatística

Inferência causal

Comunicação (storytelling)

Resolução de problemas complexos

Ferramentas

AWS Sagemaker

Databricks

Airflow

LangChain

Descrição da oferta de emprego

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.
• Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
• Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua
• Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI
• Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI
• Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida
• Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante
• Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem ambiente de dados e negócios
• Mentorar e desenvolver cientistas de dados menos experientes, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo
• Experiência com experimentação
• Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark)
• Habilidades em Machine Learning, Estatística, inferência causal
• Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos
• Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados)
• Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio
• Conhecimento em Sagemaker, Airflow, Databricks, LangChain
• Pró-atividade, flexibilidade e muita parceria na hora de colocar a mão na massa

Qualificações Advicionais

• Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc)
• Experiência em projetos de arquitetura de Big Data
• Algoritmos de otimização
• Experiência com AI de última geração (agents, LangGraph, LangFlow)
• Processo de desenvolvimento ágil

Referência

REF: 30143

Diversidade e Inclusão

Todas as informações fornecidas serão tratadas com confidencialidade.

Acreditamos que a pluralidade e a colaboração são ingredientes essenciais para seguirmos inovando e alcançarmos o sonho de alimentar o futuro do mundo. Assim, com exceção das vagas reservadas à diversidade, todas as aplicações feitas em nosso site são consideradas sem distinção de raça, gênero, deficiência, orientação sexual ou qualquer outra.

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Lembrando que todos os dados pessoais que forem informados são sigilosos e confidenciais, sendo usados exclusivamente para monitoramento de dados demográficos sobre nossos candidatos e candidatas nas nossas ações de diversidade e inclusão. Os dados não serão coletados, transferidos ou armazenados por terceiros não-autorizados.

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