Cientista de Dados | BTG Empresas

BTG Pactual

São Paulo

Presencial

BRL 180 000 - 320 000

Tempo integral

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

PLR
Auxílio Alimentação
Plano Médico
Plano Odontológico
Auxílio Creche
Vale Transporte
WellHub
TotalPass
Programa de Apoio Pessoal
Previdência Privada
Seguro de Vida
Desconto em Farmácia
Nutrição
Gestantes
Licença Maternidade/Paternidade Estend
Outros Benefícios

Resumo da oferta

BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para apoiar a construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.

O profissional terá mandato para sugerir e implantar modelos na esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito, com autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas baseadas em argumentos técnicos e quantitativos.

Qualificações

  • Experiência em modelagem estatística e machine learning (≥5 anos).
  • Mestrado conta como experiência.
  • Fortes conhecimentos em Python e SQL (obrigatórios).
  • Domínio de técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização.
  • Conhecimento de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado (árvores, logistic/linear, ensemble, boosting).
  • Base em inferência estatística (desejável).
  • Experiência com modelos de crédito/riscos é desejável.

Responsabilidades

  • Trabalhar no time de crédito criando políticas e modelos para PMEs com produtos rotativos, parcelados, descontos e trade finance.
  • Criar, avaliar e acompanhar modelos de crédito do BTG Empresas.
  • Sugerir hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos.
  • Validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia.
  • Atuar com Data Analytics, Motor de Crédito, políticas e áreas de produto.

Conhecimentos

Python
SQL
Modelos de crédito
Machine learning
Classificação
Regressão
Otimização
Análise estatística

Formação académica

Mestrado em área relacionada

Descrição da oferta de emprego

O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.

Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos.

Sobre a Área

O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contínua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas â including novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros.

Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados.

Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de políticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes.

Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o índice máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade.

No Seu Dia a Dia

Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar políticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance.

Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas.

Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos.

Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia.

Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito.

Trabalhar com proximidade do time de políticas e áreas de produto.

Requisitos Técnicos

Experiência com técnicas de modelagem estatística e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) × Mestrado na área conta como experiência.

Experiência em Programação com Python e SQL. (obrigatório)

Amplo domínio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório)

Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logística, ensemble e boosting models. (obrigatório)

Base em inferência estatística. (desejável)

Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável)

Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável)

Benefícios
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã
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