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BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para apoiar a construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.
O profissional terá mandato para sugerir e implantar modelos na esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito, com autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas baseadas em argumentos técnicos e quantitativos.
O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs.
Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos.
O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contÃnua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas â including novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros.
Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados.
Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de polÃticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes.
Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o Ãndice máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade.
Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar polÃticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance.
Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas.
Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos.
Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia.
Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito.
Trabalhar com proximidade do time de polÃticas e áreas de produto.
Experiência com técnicas de modelagem estatÃstica e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) à Mestrado na área conta como experiência.
Experiência em Programação com Python e SQL. (obrigatório)
Amplo domÃnio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório)
DomÃnio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logÃstica, ensemble e boosting models. (obrigatório)
Base em inferência estatÃstica. (desejável)
Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável)
Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável)