Job description
A Incentivar é uma empresa especializada em soluções de incentivo, reconhecimento e engajamento corporativo, que une tecnologia, dados e estratégia para potencializar resultados de negócios. Atuamos no desenvolvimento de plataformas e programas que transformam informações em ações de valor, conectando performance, cultura e propósito em grandes organizações.
A equipe de Dados atua de forma colaborativa, curiosa e orientada a resultados. Valorizamos a autonomia técnica, o aprendizado contínuo e a aplicação prática da inteligência analítica para gerar impacto real nos negócios. Nossa cultura combina experimentação, troca de conhecimento e compromisso com a excelência em cada entrega.
O profissional será responsável por transformar dados em inteligência para o negócio, criando análises, automações e visualizações que apoiem decisões e impulsionem resultados. Atuará no desenvolvimento de soluções que integrem modelos preditivos, relatórios e dashboards, garantindo qualidade, eficiência e evolução contínua dos processos analíticos.
Main responsibilities
- Desenvolver, implementar e manter soluções de análise e apuração de dados utilizando Python, SQL, Power BI e outras ferramentas de mercado;
- Automatizar processos e regras de negócio, garantindo eficiência, rastreabilidade e escalabilidade das entregas;
- Criar e evoluir dashboards e relatórios gerenciais e estratégicos, assegurando clareza, precisão e aderência às necessidades dos clientes e áreas internas;
- Realizar análises exploratórias, descritivas e preditivas para validar hipóteses, identificar tendências e gerar insights de negócio;
- Colaborar com times de tecnologia, engenharia de dados, CS e produto para traduzir necessidades em soluções práticas e orientadas a resultados;
- Documentar e versionar códigos, fluxos e processos analíticos, garantindo padronização e transparência nas entregas;
- Participar da definição e evolução de métricas, KPIs e modelos analíticos que apoiem o crescimento sustentável do negócio;
- Zelar pela qualidade e sucesso das entregas, mantendo relacionamento colaborativo com colegas, clientes e parceiros;
- Seguir e aprimorar os procedimentos e boas práticas internas, contribuindo para a reputação e imagem da empresa.
Requirements and skills
Habilidades Técnicas
- Análise e Modelagem de Dados: domínio de técnicas de análise estatística, preditiva e diagnóstica para gerar insights relevantes e apoiar decisões estratégicas;
- Linguagens de Programação: domínio de Python e SQL para manipulação, tratamento e automação de dados;
- Visualização e Storytelling: proficiência em Power BI (e ferramentas correlatas) para comunicar resultados de forma clara e estratégica;
- ETL e Integrações: experiência em extração, transformação e carregamento de dados, garantindo precisão e consistência nas bases utilizadas;
- Inovação e Otimização de Processos: proposição de melhorias e uso de novas tecnologias para aumentar eficiência e reduzir retrabalho;
- IA e Modelos Preditivos: aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial voltadas à geração de valor para o negócio.
Habilidades Comportamentais
- Capacidade Analítica: habilidade para interpretar dados complexos e transformá-los em informações acionáveis;
- Aprendizado Contínuo: busca constante por atualização técnica e metodológica, com compartilhamento de conhecimento dentro da equipe;
- Colaboração e Trabalho em Equipe: atuação integrada com diferentes áreas, mantendo foco em objetivos comuns e entregas de impacto;
- Visão de Processos e Estrutura: compreensão dos fluxos de negócio e identificação de oportunidades de melhoria operacional e estratégica;
- Comunicação e Influência: clareza na apresentação de resultados, argumentação baseada em dados e capacidade de negociação assertiva.
Additional information
Pra apoiar seu dia a dia:
- Benefício (Cartão Ifood Benefícios): R$ 920,00 por mês
- Participação em programa de saúde física e mental através de parceiros para rede de academia e telesaúde;
Pra desenvolver sua carreira:
- Avaliação de Desempenho;
- Trilha de carreira estruturada;
- Treinamentos frequentes;