Cientista de Dados

Zeentech; São Bernardo do Campo; Presencial; BRL 90 000 - 140 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Zeentech está buscando um profissional para transformar dados operacionais, logísticos e industriais em análises, modelos e recomendações para apoiar decisões em ambientes produtivos.

Você definirá indicadores, analisará cenários, desenvolverá algoritmos de otimização e defenderá soluções com dashboards e relatórios analíticos. A posição envolve trabalhar com equipes multidisciplinares para melhorar eficiência e priorização de recursos.

Qualificações

• Experiência em análise de dados operacionais, logísticos e industriais.
• Conhecimento em definição de indicadores, análise de cenários e critérios de recomendação.
• Vivência com técnicas de Ciência de Dados, ML e IA.
• Experiência no desenvolvimento de algoritmos de otimização, heurísticas e modelos de priorização.
• Conhecimento em construção de dashboards e relatórios analíticos.

Responsabilidades

• Transformar dados operacionais, logísticos e industriais em análises, modelos e recomendações para apoiar decisões em ambientes produtivos.
• Definir indicadores, analisar cenários e estabelecer critérios de recomendação e heurísticas para otimização de processos.
• Analisar dados de consumo, frequência, posições, ocupação, movimentação, sequenciamento e abastecimento.
• Criar análises comparativas entre cenários de alocação.
• Identificar padrões de consumo, gargalos, conflitos, desvios e oportunidades de melhoria.
• Definir indicadores operacionais e analíticos para apoiar decisões logísticas.
• Apoiar a construção de regras, pesos e critérios de recomendação de alocações.
• Desenvolver ou apoiar algoritmos de otimização, heurísticas e modelos de priorização.
• Aplicar técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial quando fizer sentido para o problema.
• Trabalhar com modelos explicáveis, apresentando o racional por trás das recomendações geradas.
• Apoiar a criação de dashboards analíticos, relatórios de impacto e saídas voltadas à tomada de decisão.

Conhecimentos

Análise de dados

Machine Learning

Otimização de processos

Dashboard / Relatórios

Definição de indicadores

Trabalho em equipe

Descrição da oferta de emprego

O que esperamos de você

• Experiência em análise de dados operacionais, logísticos e industriais.


• Conhecimento em definição de indicadores, análise de cenários e critérios de recomendação.


• Vivência com técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.


• Experiência no desenvolvimento de algoritmos de otimização, heurísticas e modelos de priorização.


• Conhecimento em construção de dashboards, relatórios analíticos e apoio à tomada de decisão.


• Capacidade de trabalhar com modelos explicáveis e traduzir análises complexas em recomendações práticas.


• Habilidade para atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, especialmente Logística, Simulação e Engenharia de Dados.

O seu papel no projeto

• Transformar dados operacionais, logísticos e industriais em análises, modelos e recomendações para apoiar decisões em ambientes produtivos.


• Definir indicadores, analisar cenários e estabelecer critérios de recomendação e heurísticas para otimização de processos.


• Analisar dados de consumo, frequência, posições, ocupação, movimentação, sequenciamento e abastecimento.


• Criar análises comparativas entre cenários de alocação.


• Identificar padrões de consumo, gargalos, conflitos, desvios e oportunidades de melhoria.


• Definir indicadores operacionais e analíticos para apoiar decisões logísticas.


• Apoiar a construção de regras, pesos e critérios de recomendação de alocações.


• Desenvolver ou apoiar algoritmos de otimização, heurísticas e modelos de priorização.


• Aplicar técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial quando fizer sentido para o problema.


• Trabalhar com modelos explicáveis, apresentando o racional por trás das recomendações geradas.


• Apoiar a criação de dashboards analíticos, relatórios de impacto e saídas voltadas à tomada de decisão.