Cientista De Dados

Beesby; Curitiba; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Curitiba está buscando um Cientista de Dados para projetar e validar modelos estatísticos. O candidato ideal deve ter pelo menos 4 anos de experiência, dominar Python ou R, e ser capaz de comunicar resultados complexos de maneira acessível. Vivenciará desafios em análise preditiva e trabalhará com big data e ETL. Esta posição oferece uma excelente oportunidade para impactar diretamente os negócios através da análise de dados.

Qualificações

• Mínimo de 4 anos de experiência como Cientista de Dados ou função semelhante.
• Domínio de métodos estatísticos e análise preditiva.
• Experiência em validação e interpretação de modelos estatísticos.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos.
• Liderar análises para previsão de tendências e otimização de processos.
• Comunicar resultados complexos de forma clara para stakeholders.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Testes A/B

Deep Learning

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas

Pós-graduação em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos

Ferramentas

Tableau

Power BI

Looker Studio

Descrição da oferta de emprego

Formação Acadêmica : Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas.

Pós-graduação (Mestrado / Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial. Estatística Avançada : Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses. Programação : Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos. Bancos de Dados : Experiência com SQL para manipulação e extração de dados. Experiência : Mínimo de 4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar. Modelagem Estatística : Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos. Análise Preditiva e Prescritiva : Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco. Teste de Hipóteses e Experimentação (A / B Testing) : Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A / B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias. Validação e Interpretabilidade : Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas. Manipulação e Limpeza de Dados : Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises. Comunicação de Insights : Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos. Habilidades Desejáveis Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).

Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).