Cientista de Dados

IHM Stefanini; Belo Horizonte; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Belo Horizonte procura um profissional para trabalhar em um time multidisciplinar. O candidato deve ter graduação em Engenharia e conhecimento avançado em Python e aprendizado de máquinas. O cargo envolve desenvolver análises de dados para resolver problemas em processos industriais e melhorar a performance das operações.

Qualificações

• Graduação completa em Engenharia Química ou áreas correlatas.
• Experiência em projetos/processos industriais.
• Conhecimento avançado em Python.

Responsabilidades

• Entender o processo e desafios dos clientes industriais.
• Desenvolver análises de dados para melhorar a performance.
• Criar modelos com técnicas de aprendizado de máquina.

Conhecimentos

Python

Aprendizado de Máquinas

Comunicação

SCRUM/Agilidade

Formação académica

Graduação em Engenharia Química, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica

Descrição da oferta de emprego

Descrição

O seu dia a dia vai ser dentro de um time multidisciplinar com problemas desafiadores a serem resolvidos para clientes industriais.

Responsabilidades e atribuições

• Entender o processo/contexto/desafios dos clientes industriais para propor soluções de dados;
• Desenvolver análises de dados orientados à melhoria de performance e resolução de problemas em ambientes industriais;
• Desenvolver modelos baseados em técnicas de aprendizado de máquina que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais;
• Construir testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses;
• Participar do dia a dia e da evolução da área de dados.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Engenharia Química, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica e áreas correlatas;
• Experiência em projetos/processos industriais;
• Conhecimento avançado em Python;
• Conhecimento em Aprendizado de Máquinas;
• Gosto por resolver problemas e construir soluções baseadas em dados;
• Fortes habilidades em comunicação e relacionamento;
• Conhecimento em SCRUM/Agilidade.