Business Analyst

Extractta; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia em São Paulo está buscando um profissional para análise de dados no setor financeiro. O candidato ideal deve ter formação em áreas correlatas, habilidades em SQL, Power BI e experiência com Trade-In. O papel envolve estruturar dados de seguros, construir relatórios e apoiar projetos de inovação digital.

Qualificações

• Experiência em análise de dados aplicada ao setor financeiro ou segurador.
• Domínio em SQL e ferramentas de BI como Power BI.
• Excel avançado é necessário.

Responsabilidades

• Estruturar e analisar dados relacionados a produtos de seguros.
• Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais.
• Apoiar áreas de Produtos traduzindo demandas em análises estratégicas.

Conhecimentos

Análise de dados aplicada ao setor financeiro

Domínio em SQL

Ferramentas de BI (Power BI, Tableau)

Excel avançado

Estatística aplicada

Metodologias ágeis

Experiência em programas de Trade-In

Formação académica

Formação superior em Estatística, Economia, Engenharia, Administração, Ciência da Computação

Ferramentas

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.

Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!

Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.

• Formação superior em Estatística, Economia, Engenharia, Administração, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência em análise de dados aplicada ao setor financeiro ou segurador.
• Domínio em SQL e ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).
• Excel avançado.
• Conhecimentos em estatística aplicada e modelagem de dados.
• Experiência com metodologias ágeis.
• Experiência comprovada em programas de Trade-In (recompra / troca de produtos usados — buyback / recommerce) ou conhecer produtos de varejo.

Desejáveis

• Vivência em seguradoras, bancos ou fintechs.
• Conhecimento em atuária ou modelagem de risco.
• Habilidade em Python ou R para análises avançadas.
• Experiência com Data Warehouse / ETL.

• Estruturar e analisar dados relacionados a produtos de seguros (vida, saúde, automóvel, patrimonial, entre outros).
• Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).
• Apoiar áreas de Produtos, Atuária, Comercial e Sinistros, traduzindo demandas em análises estratégicas.
• Monitorar KPIs do negócio: taxa de sinistralidade, retenção, LTV, churn, performance de vendas e rentabilidade.
• Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados em relatórios.
• Participar de projetos de transformação digital e inovação em seguros baseados em dados.
• Mapeamento e análise de processos de Trade-In, desde a avaliação de produtos até a recompra e revenda.
• Apoio na definição de regras de negócio para plataformas de Trade-In (valor de troca, elegibilidade, critérios técnicos).
• Acompanhamento de KPIs como adesão, ticket médio, margem por canal e ciclo de recompra.
• Interface com áreas de Vendas, TI, Logística Reversa, Finanças e parceiros de re-commerce.
• Apoio na modelagem de campanhas promocionais com incentivo à troca de produtos usados.
• Construção de dashboards gerenciais e relatórios analíticos para tomada de decisão.