BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados)

Banco Santander SA; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Convênio médico

Convênio odontológico

Vale Transporte

Flex Férias - até 24 dias úteis

Resumo da oferta

Banco Santander SA busca IT Analyst I (Engenharia de Dados) para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, disponibilidade e governança. Você atuará em ambientes que envolvem Data Lakes, Data Warehouses e APIs, apoiando análises e produtos de dados.

O profissional trabalhará com equipes de dados, negócio e tecnologia, contribuindo para soluções institucionais, jurídicas e de segurança. Local: Santo Amaro, São Paulo; modelo híbrido.

Qualificações

• Experiência comprovada de 2 a 4 anos atuando com engenharia de dados.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP.
• Experiência com bancos de dados relacionais e ferramentas de ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
• Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, MWAA, Azure Data Factory, Glue Workflows ou similar.
• Conhecimento em processamento de dados em batch e/ou streaming.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala.
• Modelar e otimizar data lakes, data warehouses e/ou lakehouses.
• Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.
• Criar e manter APIs, jobs orquestrados e processos de carga automatizados.
• Trabalhar com fontes estruturadas e semi-estruturadas (bancos relacionais, APIs, arquivos, streaming, etc.).
• Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no acesso e compreensão dos dados.
• Documentar processos, arquiteturas e linhagens de dados.
• Participar de code reviews e aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

ETL/ELT

Data modeling

CI/CD

Git

Apache Airflow

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Data governance

Ferramentas

Apache Airflow

MWAA

Azure Data Factory

Glue Workflows

Kafka

Spark

Descrição da oferta de emprego

BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados) Country: Brasil

QUEM SOMOS A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: F1RST Digital Services | LinkedIn.

Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst I. Aqui, seu papel será: Estamos em busca de um IT Analyst I apaixonado(a) por desenvolvimento para se juntar à nossa equipe de tecnologia, provedora de soluções voltadas a Sistemas Institucionais, Property Solutions, Jurídico e Segurança Corporativa. Nossa empresa é reconhecida pela inovação e excelência em soluções digitais, oferecendo um ambiente dinâmico e colaborativo onde cada membro tem a chance de crescer e se destacar. Se você é apaixonado(a) por desenvolvimento de software e busca um ambiente desafiador e colaborativo, queremos conhecer você! Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Junior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo a qualidade, disponibilidade e governança dos dados que sustentam análises e produtos de dados.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala.
• Modelar e otimizar data lakes, data warehouses e/ou lakehouses.
• Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.
• Criar e manter APIs, jobs orquestrados e processos de carga automatizados.
• Trabalhar com fontes estruturadas e semi-estruturadas (bancos relacionais, APIs, arquivos, streaming, etc.).
• Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no acesso e compreensão dos dados.
• Documentar processos, arquiteturas e linhagens de dados.
• Participar de code reviews e aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de dados.

Requisitos

• Experiência comprovada de 2 a 4 anos atuando com engenharia de dados.
• Domínio de Python e/ou SQL.
• Experiência com plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP.
• Experiência com bancos de dados relacionais e ferramentas de ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
• Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, MWAA, Azure Data Factory, Glue Workflows ou similar.
• Conhecimento em processamento de dados em batch e/ou streaming.
• Capacidade de resolver problemas e tomar decisões técnicas.

Diferenciais

• Experiência com Apache Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Conhecimento em arquiteturas de lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi).
• Experiência com Kafka, Kinesis, Pub/Sub ou outros sistemas de streaming.
• Familiaridade com Terraform, CloudFormation ou outras ferramentas de IaC.
• Conhecimento em segurança de dados, privacidade e LGPD.
• Experiência com testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Conhecimento em DataOps e MLOps.
• Certificações em cloud ou data engineering.
• Experiência com Apache Airflow avançado ou orquestração moderna.
• Vivência com ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados.
• Conhecimento em Machine Learning e integração com pipelines de modelos.
• Inglês técnico para leitura e escrita.

Local de trabalho: Santo Amaro, São Paulo

BENEFÍCIOS

• Auxílio refeição;
• Convênio médico;
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
• Vale Transporte;
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
• DayOff Aniversário;
• Parceiros de academia: Gympass, Totalpass;
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
• Auxílio Creche;
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

The Santander Way O Santander está evoluindo de uma marca global de grande impacto para uma organização movida por tecnologia. E as nossas pessoas são o coração dessa evolução. Juntos, lideramos uma transformação centrada no cliente, que incentiva a inovação, o pensamento ousado e a coragem de ir além do convencional, desafiando os limites do possível. Isso é mais do que uma mudança estratégica. É uma oportunidade para profissionais que querem crescer, aprender continuamente e fazer a diferença. Nossa missão é contribuir para que cada vez mais pessoas e empresas prosperem. Para isso, cultivamos uma sólida cultura de gestão de riscos e esperamos que todos os nossos profissionais, independentemente do nível em que atuam, adotem uma postura proativa e responsável na identificação, avaliação e gestão dos riscos. Pronto(a) para fazer acontecer? Começa com você. Começa agora.